Спрос на осень платья женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские осень-весна
39
17.8 %
312 338
312 338
airware 800867 %
Перегретая
платья осень весна женские
40
61.1 %
312 338
312 338
airware 780845 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
осенние платье женские
50
158.3 %
328 129
328 129
airware 656258 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
48
12.3 %
312 338
312 338
airware 650704 %
Перегретая
платья женские для осени
51
104.5 %
328 129
328 129
airware 643390 %
Перегретая
женские платья для осени
55
7.3 %
328 129
328 129
airware 596598 %
Перегретая
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
платья женские осение
58
1110 %
328 129
328 129
airware 565740 %
Перегретая
осеннее платья женские
63
650 %
328 129
328 129
airware 520840 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
платья осени женские
64
127.8 %
328 129
328 129
airware 512702 %
Перегретая
женские осенние платье
65
190.7 %
328 129
328 129
airware 504814 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
платье на осень женские
69
85.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
женские платья осень весна
73
115.9 %
312 338
312 338
airware 427860 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
38
261.1 %
153 123
153 123
airware 402955 %
Перегретая
платье осенние женские
85
61.8 %
328 129
328 129
airware 386034 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
женские платье осень
89
38.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платье женские на осень
95
813.6 %
328 129
328 129
airware 345399 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
50
235.2 %
168 417
168 417
airware 336834 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
57
457.1 %
183 208
183 208
airware 321418 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
59
140.3 %
188 213
188 213
airware 319005 %
Перегретая
платье женские осенние
112
146.5 %
328 129
328 129
airware 292972 %
Перегретая
стильные женские платья на осень
50
362.5 %
145 145
145 145
airware 290290 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
65
266.7 %
184 725
184 725
airware 284192 %
Перегретая
осенние платья длинные женские
57
27 %
153 123
153 123
airware 268637 %
Перегретая
платья осеннее женские
128
97.1 %
328 129
328 129
airware 256351 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
77
237.8 %
188 213
188 213
airware 244432 %
Перегретая
платья женские осень миди
50
0.5 %
120 107
120 107
airware 240214 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
64
6350 %
153 123
153 123
airware 239255 %
Перегретая
осенние платья женские больших
54
1750 %
128 426
128 426
airware 237826 %
Перегретая
платья женские миди осень
53
239.3 %
120 107
120 107
airware 226617 %
Перегретая
офисные платья женские деловые осень
61
240.6 %
137 674
137 674
airware 225695 %
Перегретая
модные женские платья на осень
39
171.9 %
86 401
86 401
airware 221541 %
Перегретая
офисные платья женские осень
65
101.2 %
136 121
136 121
airware 209417 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
осенние нарядные платья женские
94
833.3 %
184 725
184 725
airware 196516 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
платья женские осенние короткие
40
999999 %
74 683
74 683
airware 186708 %
Перегретая
платья офисные женские осенние
73
7250 %
136 121
136 121
airware 186467 %
Перегретая
платье женские осень большие размеры
70
109.1 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon