Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платьем на осень
34
311.5 %
409 228
409 228
airware 1203610 %
Перегретая
осенние платье для женщин
37
198 %
328 129
328 129
airware 886835 %
Перегретая
платье для девушки на осень
39
1350 %
328 129
328 129
airware 841356 %
Перегретая
платье на осень стильное
48
386.4 %
403 283
403 283
airware 840173 %
Перегретая
платье женское осень-весна
38
18.9 %
312 338
312 338
airware 821942 %
Перегретая
платье женские осень-весна
39
17.8 %
312 338
312 338
airware 800867 %
Перегретая
платье осень для девушки
41
505.6 %
328 129
328 129
airware 800315 %
Перегретая
на осень платье
52
28.8 %
409 228
409 228
airware 786977 %
Перегретая
осеннее платье для девушек
42
1450 %
328 129
328 129
airware 781260 %
Перегретая
платье на девушку осень
42
225 %
328 129
328 129
airware 781260 %
Перегретая
платье осень на каждый день
37
420 %
260 758
260 758
airware 704751 %
Перегретая
платье девушке осень
47
164.6 %
328 129
328 129
airware 698147 %
Перегретая
платье осеннее стильное
60
1550 %
403 283
403 283
airware 672138 %
Перегретая
осенью платье
61
331.2 %
409 228
409 228
airware 670866 %
Перегретая
осенние платье женские
50
158.3 %
328 129
328 129
airware 656258 %
Перегретая
стильное платье осень
66
1270 %
403 283
403 283
airware 611035 %
Перегретая
женский платье осень
57
620 %
328 129
328 129
airware 575665 %
Перегретая
платье осень стильное
71
467.6 %
403 283
403 283
airware 568004 %
Перегретая
повседневное платье осень
39
383.3 %
217 159
217 159
airware 556818 %
Перегретая
осеннее платье для девушки
61
999999 %
328 129
328 129
airware 537916 %
Перегретая
платье осенье
78
999999 %
409 228
409 228
airware 524651 %
Перегретая
осеннее платье для женщин
65
182.1 %
328 129
328 129
airware 504814 %
Перегретая
женские осенние платье
65
190.7 %
328 129
328 129
airware 504814 %
Перегретая
платье женское осение
67
30.7 %
328 129
328 129
airware 489745 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье женский осень
68
59.7 %
328 129
328 129
airware 482543 %
Перегретая
платье на осень женские
69
85.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
осенняя женская платье
69
103.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
праздничное платье на осень
52
90.5 %
245 903
245 903
airware 472890 %
Перегретая
платье осенний
87
4400 %
409 228
409 228
airware 470377 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
41
170.6 %
188 213
188 213
airware 459056 %
Перегретая
платье зима осень
75
366.7 %
343 728
343 728
airware 458304 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское осенние платье
73
7350 %
328 129
328 129
airware 449492 %
Перегретая
платье осенью
92
972.2 %
409 228
409 228
airware 444813 %
Перегретая
платье женская осенняя
74
67.5 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая
платье макси осень зима
34
616.7 %
150 203
150 203
airware 441774 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
платье женское праздничное осенее
43
254.8 %
188 213
188 213
airware 437705 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
35
533.3 %
153 123
153 123
airware 437494 %
Перегретая
платье осеннее с вырезом
64
483.3 %
279 219
279 219
airware 436280 %
Перегретая
осенние платье женское праздничное
44
191.9 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
праздничное осеннее платье женское
44
162.8 %
188 213
188 213
airware 427757 %
Перегретая
осенняя женское платье
77
26.2 %
328 129
328 129
airware 426142 %
Перегретая
праздничное платье осеннее
59
892.9 %
245 903
245 903
airware 416785 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon