Спрос на осенью платье

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркое осеннее платье для девочки
67
154.7 %
43 108
43 108
airware 64340.3 %
Перегретая
шоколадное платье осень
84
1000 %
3 621
3 621
airware 4310.71 %
Перегретая
шоколадное платье женское осень
316
199.8 %
4 297
4 297
airware 1359.81 %
Перегретая
шифоновое платье осень
78
112.5 %
10 587
10 587
airware 13573.1 %
Перегретая
шифоновое платье на осень
62
3150 %
10 567
10 567
airware 17043.6 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее короткое
110
170.9 %
2 760
2 760
airware 2509.09 %
Перегретая
шифоновое платье женское осеннее
453
230.5 %
10 563
10 563
airware 2331.79 %
Перегретая
шерстяное платье женское осень
50
161.1 %
8 733
8 733
airware 17466 %
Перегретая
шерстяное платье женское на осень
62
237.9 %
8 784
8 784
airware 14167.7 %
Перегретая
чёрное платье женское осень
106
205.9 %
105 183
105 183
airware 99229.2 %
Перегретая
чистополе платье осень
50
1716.7 %
32
32
airware 64 %
Высокая
черное платье осень короткое
52
275 %
43 228
43 228
airware 83130.8 %
Перегретая
черное платье осень женское
41
160.8 %
105 183
105 183
airware 256544 %
Перегретая
черное платье осень длинное
60
1550 %
50 367
50 367
airware 83945 %
Перегретая
черное платье осень
308
120.2 %
117 135
117 135
airware 38030.8 %
Перегретая
черное платье осеннее длинное
123
57.9 %
50 367
50 367
airware 40948.8 %
Перегретая
черное платье осеннее
110
184 %
117 135
117 135
airware 106486 %
Перегретая
черное платье на осень женское
72
603.8 %
105 183
105 183
airware 146088 %
Перегретая
черное платье на осень
154
33.7 %
117 135
117 135
airware 76061.7 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
115
150.9 %
39 638
39 638
airware 34467.8 %
Перегретая
черное платье женское осень короткое
60
153.4 %
10 754
10 754
airware 17923.3 %
Перегретая
черное платье женское осень длинное
120
153.4 %
51 188
51 188
airware 42656.7 %
Перегретая
черное платье женское осень
688
600.4 %
105 183
105 183
airware 15288.2 %
Перегретая
черное платье женское осеннее
64
89.1 %
105 183
105 183
airware 164348 %
Перегретая
черное платье женское на осень
71
45.9 %
105 183
105 183
airware 148145 %
Перегретая
черное платье женское короткое осень
85
581.2 %
10 725
10 725
airware 12617.7 %
Перегретая
черное осеннее платье женское
158
768.2 %
105 183
105 183
airware 66571.5 %
Перегретая
черное осеннее платье
156
100 %
117 135
117 135
airware 75086.5 %
Перегретая
уютное платье на осень
86
174.6 %
26 042
26 042
airware 30281.4 %
Перегретая
утепленное платье на осень
76
178.8 %
6 376
6 376
airware 8389.47 %
Перегретая
украшения на платье осень
176
156 %
12 805
12 805
airware 7275.57 %
Перегретая
украшение на платье осень
205
157.3 %
12 807
12 807
airware 6247.32 %
Перегретая
тёплое платье на осень женское
39
166.7 %
47 377
47 377
airware 121479 %
Перегретая
тёплое платье на осень
126
250 %
39 745
39 745
airware 31543.7 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень с горлом
66
244.1 %
2 617
2 617
airware 3965.15 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень миди
80
3950 %
17 708
17 708
airware 22135 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень красивое
36
150 %
10 969
10 969
airware 30469.4 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень короткое
129
856.2 %
5 365
5 365
airware 4158.91 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное больших размеров
42
1100 %
4 447
4 447
airware 10588.1 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень длинное
304
1650 %
38 023
38 023
airware 12507.6 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень вязаное
74
1530 %
16 374
16 374
airware 22127 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень больших размеров
102
342.3 %
9 809
9 809
airware 9616.67 %
Перегретая
тёплое платье женское на осень
2 126
692.3 %
47 420
47 420
airware 2230.48 %
Перегретая
тёплое осеннее платье
56
750 %
39 577
39 577
airware 70673.2 %
Перегретая
тёплое вязаное платье женское на осень
35
225 %
16 355
16 355
airware 46728.6 %
Перегретая
туфли женские на платформе натуральная кожа осень под платье классика
166
69.4 %
465
465
airware 280.12 %
Перегретая
туника платье осень женская
69
157.8 %
16 265
16 265
airware 23572.5 %
Перегретая
туника платье осень
76
180.3 %
18 912
18 912
airware 24884.2 %
Перегретая
трикотажные платье на осень
141
297.4 %
75 500
75 500
airware 53546.1 %
Перегретая
трикотажные платье женское осень
110
194.7 %
78 314
78 314
airware 71194.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon