Спрос на осенняя одежда женская больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда больших размеров осень зима
289
317.6 %
939 054
939 054
airware 324932 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
557
234.2 %
788 393
788 393
airware 141543 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
680
295.2 %
788 393
788 393
airware 115940 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
602
153.4 %
788 393
788 393
airware 130962 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
180
141.5 %
788 393
788 393
airware 437996 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
3 819
1396.6 %
788 393
788 393
airware 20644 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
55
255.6 %
788 393
788 393
airware 1433440 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
54
13.5 %
788 393
788 393
airware 1459990 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
131
394.7 %
788 393
788 393
airware 601827 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
496
325.6 %
788 393
788 393
airware 158950 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
188
59.9 %
788 393
788 393
airware 419358 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
189
76 %
788 393
788 393
airware 417139 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
912
81.4 %
788 393
788 393
airware 86446.6 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
90
2300 %
788 393
788 393
airware 875992 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
75
29.8 %
788 393
788 393
airware 1051190 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
145
83 %
788 393
788 393
airware 543719 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
257
5.7 %
788 393
788 393
airware 306768 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
80
81.1 %
467 734
467 734
airware 584668 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
101
152 %
467 734
467 734
airware 463103 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
99
46.1 %
467 734
467 734
airware 472459 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
144
6.6 %
451 874
451 874
airware 313801 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
378
1750 %
451 874
451 874
airware 119543 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
278
152.9 %
451 874
451 874
airware 162545 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
127
284.2 %
451 874
451 874
airware 355806 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
359
178.7 %
451 874
451 874
airware 125870 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
292
160.1 %
451 874
451 874
airware 154751 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
127
185.2 %
448 394
448 394
airware 353066 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
895
166.7 %
448 394
448 394
airware 50099.9 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
83
287.1 %
448 394
448 394
airware 540234 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
114
2.7 %
448 394
448 394
airware 393328 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
443
85.1 %
448 394
448 394
airware 101218 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
168
361.1 %
448 394
448 394
airware 266901 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
694
468.1 %
448 394
448 394
airware 64610.1 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
75
191.5 %
448 394
448 394
airware 597859 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
66
11.7 %
448 248
448 248
airware 679164 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров модная
61
160.9 %
448 248
448 248
airware 734833 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
81
153.8 %
392 860
392 860
airware 485012 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень зима больших размеров
64
158.5 %
119 329
119 329
airware 186452 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
76
66.9 %
114 148
114 148
airware 150195 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
188
990 %
114 148
114 148
airware 60717 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
190
402.4 %
114 148
114 148
airware 60077.9 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
53
156 %
114 148
114 148
airware 215374 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
173
544.3 %
114 148
114 148
airware 65981.5 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
87
57.4 %
114 148
114 148
airware 131205 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
795
98 %
114 148
114 148
airware 14358.2 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
44
119.2 %
114 148
114 148
airware 259427 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
88
233.9 %
114 148
114 148
airware 129714 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
95
208.3 %
114 148
114 148
airware 120156 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
136
407.9 %
114 148
114 148
airware 83932.4 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя больших размеров
240
180.4 %
114 148
114 148
airware 47561.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon