Спрос на осенняя одежда больших размеров женская

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская на осень больших размеров
89
38.1 %
920 019
920 019
airware 1033730 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
206
228.4 %
920 019
920 019
airware 446611 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
91
51.1 %
920 019
920 019
airware 1011010 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
141
343.8 %
920 019
920 019
airware 652496 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
241
139.8 %
920 019
920 019
airware 381751 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
240
107.9 %
920 019
920 019
airware 383341 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
96
922.7 %
920 019
920 019
airware 958353 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
125
366.7 %
920 019
920 019
airware 736015 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
188
214.8 %
920 019
920 019
airware 489372 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
703
1241.5 %
833 962
833 962
airware 118629 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
831
1982.6 %
833 962
833 962
airware 100356 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
690
295 %
833 962
833 962
airware 120864 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
536
226.9 %
833 962
833 962
airware 155590 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
413
50.2 %
833 962
833 962
airware 201928 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
143
260.9 %
828 461
828 461
airware 579343 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
990
323.6 %
828 461
828 461
airware 83682.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
153
8 %
828 461
828 461
airware 541478 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
529
463.6 %
828 461
828 461
airware 156609 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
159
479.7 %
828 461
828 461
airware 521045 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
670
341.3 %
828 461
828 461
airware 123651 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
62
150 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
62
4.4 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
80
12.5 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
80
161.1 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
256
166.9 %
446 912
446 912
airware 174575 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
125
2133.3 %
446 912
446 912
airware 357530 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
350
810.9 %
446 912
446 912
airware 127689 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
164
440.5 %
446 912
446 912
airware 272507 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
144
3550 %
446 912
446 912
airware 310356 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
392
151.3 %
446 912
446 912
airware 114008 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
47
161.9 %
401 329
401 329
airware 853892 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon