Спрос на осенняя кроссовки женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шаде обувь женская осень кроссовки
61
151.7 %
2 458
2 458
airware 4029.51 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
201
213.4 %
115
115
airware 57.21 %
Высокая
рандеву обувь женская кроссовки осень
201
337.1 %
1 225
1 225
airware 609.45 %
Перегретая
осень обувь женская кроссовки
116
220.6 %
452 935
452 935
airware 390461 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
40
164.3 %
68 396
68 396
airware 170990 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки теплые
42
152.4 %
51 605
51 605
airware 122869 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки высокие
90
176.8 %
146 779
146 779
airware 163088 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
686
326.6 %
477 049
477 049
airware 69540.7 %
Перегретая
осенняя обувь женская 2025 кроссовки
63
160.5 %
72 592
72 592
airware 115225 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
343
929.5 %
269 530
269 530
airware 78580.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
143
251.4 %
269 530
269 530
airware 188483 %
Перегретая
обувь осень женская кроссовки
56
850 %
443 325
443 325
airware 791652 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
120
253.4 %
51 724
51 724
airware 43103.3 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки
280
391.5 %
452 935
452 935
airware 161762 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
215
215.4 %
452 935
452 935
airware 210667 %
Перегретая
обувь краус женская осень кроссовки
126
155 %
790
790
airware 626.98 %
Перегретая
обувь женская осень на платформе кроссовки
359
166.6 %
79 703
79 703
airware 22201.4 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
107
189 %
155 567
155 567
airware 145390 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки утепленные
40
161.1 %
10
10
airware 25 %
Высокая
обувь женская осень кроссовки теплые
59
157.3 %
51 922
51 922
airware 88003.4 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
297
242.9 %
146 779
146 779
airware 49420.5 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки
1 775
243.1 %
477 049
477 049
airware 26876 %
Перегретая
обувь женская осень o'shade кроссовки
262
185.8 %
2 457
2 457
airware 937.79 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 кроссовки
106
302.4 %
72 592
72 592
airware 68483 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
208
442.5 %
452 935
452 935
airware 217757 %
Перегретая
обувь женская rieker осень кроссовки
75
160.3 %
1 347
1 347
airware 1796 %
Перегретая
обувь женская o'shade кроссовки осень
64
214.1 %
2 458
2 458
airware 3840.62 %
Перегретая
обувь rieker женская осенняя кроссовки
101
153.1 %
1 360
1 360
airware 1346.53 %
Перегретая
обувь rieker женская кроссовки на осень
171
101.3 %
1 362
1 362
airware 796.49 %
Перегретая
обувь obba женская осень кроссовки
99
167.9 %
257
257
airware 259.6 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень кроссовки
346
232.1 %
2 544
2 544
airware 735.26 %
Перегретая
обувь kari женская осень кроссовки
405
196.7 %
2 556
2 556
airware 631.11 %
Перегретая
обувь kari женская кроссовки осень
161
153.8 %
2 691
2 691
airware 1671.43 %
Перегретая
о shade женская обувь осень кроссовки
250
183 %
2 456
2 456
airware 982.4 %
Перегретая
о shade женская обувь кроссовки осень
122
204.2 %
2 456
2 456
airware 2013.11 %
Перегретая
кроссовки осень женская
43
480 %
286 986
286 986
airware 667409 %
Перегретая
кроссовки осенняя женская
150
425 %
269 530
269 530
airware 179687 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
69
210.5 %
49 005
49 005
airware 71021.7 %
Перегретая
кроссовки женская осень весна
122
1475 %
268 779
268 779
airware 220311 %
Перегретая
кроссовки женская осень 2025
170
353.6 %
67 318
67 318
airware 39598.8 %
Перегретая
кроссовки женская осень
650
472.1 %
269 530
269 530
airware 41466.1 %
Перегретая
кроссовка женская осень
68
999999 %
286 986
286 986
airware 422038 %
Перегретая
краус обувь женская осень кроссовки
285
410.8 %
792
792
airware 277.89 %
Перегретая
краус обувь женская кроссовки осень
171
4225 %
792
792
airware 463.16 %
Перегретая
карри обувь женская осень кроссовки
72
168 %
2 630
2 630
airware 3652.78 %
Перегретая
карри обувь женская кроссовки осень
307
664 %
2 551
2 551
airware 830.94 %
Перегретая
женская осень кроссовки
101
158.6 %
269 530
269 530
airware 266861 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
246
387 %
452 935
452 935
airware 184120 %
Перегретая
женская обувь кроссовки осень
233
320.9 %
452 935
452 935
airware 194393 %
Перегретая
женская кроссовки осень
569
670.3 %
269 530
269 530
airware 47369.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon