Спрос на осенняя кроссовки женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
шаде обувь женская осень кроссовки
78
154 %
2 438
2 438
airware 3125.64 %
Перегретая
саламандр женская обувь осень кроссовки
171
660.7 %
121
121
airware 70.76 %
Высокая
рандеву обувь женская кроссовки осень
180
2050 %
1 254
1 254
airware 696.67 %
Перегретая
осень обувь женская кроссовки
111
296.7 %
451 208
451 208
airware 406494 %
Перегретая
осень 2025 женская обувь кроссовки
46
167.9 %
68 396
68 396
airware 148687 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки теплые
55
151.9 %
52 763
52 763
airware 95932.7 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки высокие
87
202.6 %
144 699
144 699
airware 166321 %
Перегретая
осенняя обувь женская кроссовки
636
661.5 %
447 070
447 070
airware 70294 %
Перегретая
осенняя обувь женская 2025 кроссовки
69
165 %
68 396
68 396
airware 99124.6 %
Перегретая
осенняя кроссовки женская
287
428.3 %
271 491
271 491
airware 94596.2 %
Перегретая
осенние кроссовки женская
132
319.4 %
274 284
274 284
airware 207791 %
Перегретая
обувь осень женская кроссовки
58
1500 %
451 208
451 208
airware 777945 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки теплые
107
432.1 %
52 763
52 763
airware 49311.2 %
Перегретая
обувь осенняя женская кроссовки
255
657.1 %
447 070
447 070
airware 175322 %
Перегретая
обувь на осень женская кроссовки
207
272.6 %
447 070
447 070
airware 215976 %
Перегретая
обувь краус женская осень кроссовки
167
154.4 %
758
758
airware 453.89 %
Перегретая
обувь женская осень на платформе кроссовки
323
212.3 %
80 677
80 677
airware 24977.4 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
89
311.8 %
151 444
151 444
airware 170162 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки утепленные
101
155.2 %
24 155
24 155
airware 23915.8 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки теплые
69
157.8 %
52 763
52 763
airware 76468.1 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки на платформе
38
176.7 %
80 677
80 677
airware 212308 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки высокие
256
825.8 %
143 414
143 414
airware 56021.1 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки
1 538
494.5 %
447 070
447 070
airware 29068.3 %
Перегретая
обувь женская осень o'shade кроссовки
256
235.5 %
2 453
2 453
airware 958.2 %
Перегретая
обувь женская осень 2025 кроссовки
99
369.4 %
68 396
68 396
airware 69086.9 %
Перегретая
обувь женская кроссовки осень
201
1055 %
447 070
447 070
airware 222423 %
Перегретая
обувь женская rieker осень кроссовки
73
190.4 %
1 369
1 369
airware 1875.34 %
Перегретая
обувь женская o'shade кроссовки осень
46
1200 %
2 446
2 446
airware 5317.39 %
Перегретая
обувь rieker женская осенняя кроссовки
139
153.7 %
1 357
1 357
airware 976.26 %
Перегретая
обувь rieker женская кроссовки на осень
129
60.3 %
1 355
1 355
airware 1050.39 %
Перегретая
обувь obba женская осень кроссовки
79
247.5 %
265
265
airware 335.44 %
Перегретая
обувь o'shade женская осень кроссовки
290
1085.7 %
2 455
2 455
airware 846.55 %
Перегретая
обувь kari женская осень кроссовки
430
227.7 %
2 694
2 694
airware 626.51 %
Перегретая
обувь kari женская кроссовки осень
138
183.9 %
3 088
3 088
airware 2237.68 %
Перегретая
о shade женская обувь осень кроссовки
219
273.5 %
2 452
2 452
airware 1119.63 %
Перегретая
о shade женская обувь кроссовки осень
115
171.2 %
2 432
2 432
airware 2114.78 %
Перегретая
кроссовки осенняя женская
124
12350 %
274 284
274 284
airware 221197 %
Перегретая
кроссовки на осень женская
59
1230 %
274 284
274 284
airware 464888 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
78
245 %
50 505
50 505
airware 64750 %
Перегретая
кроссовки женская осень весна
84
100 %
273 794
273 794
airware 325945 %
Перегретая
кроссовки женская осень 2025
147
1583.3 %
67 439
67 439
airware 45876.9 %
Перегретая
кроссовки женская осень
559
8035.7 %
271 491
271 491
airware 48567.3 %
Перегретая
кроссовка женская осень
53
153.8 %
274 284
274 284
airware 517517 %
Перегретая
краус обувь женская осень кроссовки
310
534.4 %
758
758
airware 244.52 %
Перегретая
краус обувь женская кроссовки осень
149
198.3 %
757
757
airware 508.05 %
Перегретая
карри обувь женская осень кроссовки
83
166.9 %
2 660
2 660
airware 3204.82 %
Перегретая
карри обувь женская кроссовки осень
263
242.2 %
2 683
2 683
airware 1020.15 %
Перегретая
женская осень кроссовки
103
169.8 %
274 284
274 284
airware 266295 %
Перегретая
женская обувь осень кроссовки
200
4950 %
447 070
447 070
airware 223535 %
Перегретая
женская обувь кроссовки осень
132
67.9 %
447 070
447 070
airware 338689 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon