Спрос на осенняя женская одежда больших размеров

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
одежда женская на осень больших размеров
89
38.1 %
920 019
920 019
airware 1033730 %
Перегретая
женская осенняя одежда больших размеров
206
228.4 %
920 019
920 019
airware 446611 %
Перегретая
одежда на осень больших размеров женская
91
51.1 %
920 019
920 019
airware 1011010 %
Перегретая
одежда осенняя женская больших размеров
141
343.8 %
920 019
920 019
airware 652496 %
Перегретая
одежда для осени женская больших размеров
241
139.8 %
920 019
920 019
airware 381751 %
Перегретая
осенняя женская одежда больших размеров
240
107.9 %
920 019
920 019
airware 383341 %
Перегретая
одежда больших размеров женская осень
96
922.7 %
920 019
920 019
airware 958353 %
Перегретая
женская одежда больших размеров на осень
125
366.7 %
920 019
920 019
airware 736015 %
Перегретая
осенняя одежда больших размеров женская
188
214.8 %
920 019
920 019
airware 489372 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень
703
1241.5 %
833 962
833 962
airware 118629 %
Перегретая
одежда женская осень больших размеров
831
1982.6 %
833 962
833 962
airware 100356 %
Перегретая
осенняя одежда женская больших размеров
690
295 %
833 962
833 962
airware 120864 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень
4 191
785.3 %
833 962
833 962
airware 19898.9 %
Перегретая
больших размеров женская одежда осень
536
226.9 %
833 962
833 962
airware 155590 %
Перегретая
женская одежда на осень больших размеров
1 061
136.5 %
833 962
833 962
airware 78601.5 %
Перегретая
одежда на осень женская больших размеров
413
50.2 %
833 962
833 962
airware 201928 %
Перегретая
стильная женская одежда больших размеров осень
143
260.9 %
828 461
828 461
airware 579343 %
Перегретая
одежда женская больших размеров стильная осень
990
323.6 %
828 461
828 461
airware 83682.9 %
Перегретая
осенняя одежда женская стильная больших размеров
153
8 %
828 461
828 461
airware 541478 %
Перегретая
женская одежда на осень стильная больших размеров
529
463.6 %
828 461
828 461
airware 156609 %
Перегретая
женская одежда больших размеров модная осень
159
479.7 %
828 461
828 461
airware 521045 %
Перегретая
одежда больших размеров женская модная осень
670
341.3 %
828 461
828 461
airware 123651 %
Перегретая
одежда осень женская больших размеров
62
150 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
женская одежда осень больших размеров
62
4.4 %
762 683
762 683
airware 1230130 %
Перегретая
одежда на осень женская модная больших размеров
80
12.5 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда больших размеров стильная осень
71
388.1 %
465 683
465 683
airware 655892 %
Перегретая
стильная одежда больших размеров женская на осень
80
161.1 %
465 683
465 683
airware 582104 %
Перегретая
женская одежда осень 2025 больших размеров
90
423.7 %
446 912
446 912
airware 496569 %
Перегретая
осень 2025 женская одежда больших размеров
256
166.9 %
446 912
446 912
airware 174575 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 больших размеров
125
2133.3 %
446 912
446 912
airware 357530 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень 2025
379
432.8 %
446 912
446 912
airware 117919 %
Перегретая
одежда женская осень 2025 больших размеров
350
810.9 %
446 912
446 912
airware 127689 %
Перегретая
одежда осень женская 2025 больших размеров
164
440.5 %
446 912
446 912
airware 272507 %
Перегретая
одежда на осень женская 2025 больших размеров
144
3550 %
446 912
446 912
airware 310356 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень 2025
392
151.3 %
446 912
446 912
airware 114008 %
Перегретая
женская одежда на осень 2025 больших размеров
352
2564.3 %
446 912
446 912
airware 126964 %
Перегретая
женская одежда больших размеров осень зима
290
234.7 %
401 329
401 329
airware 138389 %
Перегретая
одежда женская больших размеров осень зима
47
161.9 %
401 329
401 329
airware 853892 %
Перегретая
верхняя женская одежда больших размеров осень
43
160.3 %
132 108
132 108
airware 307228 %
Перегретая
осенняя женская верхняя одежда больших размеров
51
290 %
132 108
132 108
airware 259035 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская больших размеров
41
635.7 %
132 108
132 108
airware 322215 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
96
93.3 %
122 993
122 993
airware 128118 %
Перегретая
женская верхняя одежда осень больших размеров
202
438.5 %
122 993
122 993
airware 60887.6 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя больших размеров
244
398.6 %
122 993
122 993
airware 50407 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская больших размеров
168
650 %
122 993
122 993
airware 73210.1 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская больших размеров
121
382.1 %
122 993
122 993
airware 101647 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
948
155.2 %
122 993
122 993
airware 12973.9 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
99
775 %
122 993
122 993
airware 124235 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени больших размеров
98
180.7 %
122 993
122 993
airware 125503 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
414.7 %
122 993
122 993
airware 99187.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon