Спрос на осенняя верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень удлиненная
45
999999 %
82 338
82 338
airware 182973 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
415
41450 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
осень для девочки верхняя одежда
88
8750 %
95 956
95 956
airware 109041 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 пинтерест
577
3796.7 %
4 713
4 713
airware 816.81 %
Перегретая
осенняя верхняя женская одежда
253
2480 %
152 401
152 401
airware 60237.5 %
Перегретая
осень верхняя одежда женская
1 545
1811.4 %
152 401
152 401
airware 9864.14 %
Перегретая
весна осень женская верхняя одежда
53
1716.7 %
21 039
21 039
airware 39696.2 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025
107
1138.9 %
90 699
90 699
airware 84765.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень
904
1026.2 %
354 281
354 281
airware 39190.4 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки
246
1019.6 %
95 956
95 956
airware 39006.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень pinterest
710
909.5 %
9 770
9 770
airware 1376.06 %
Перегретая
верхние одежда для женщин осень
309
886.4 %
152 401
152 401
airware 49320.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда больших размеров осень
100
859.1 %
10 046
10 046
airware 10046 %
Перегретая
верхняя одежда для новорожденных осень
163
658.7 %
3 869
3 869
airware 2373.62 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 436
632.4 %
307 093
307 093
airware 12606.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
1 416
624.3 %
357 834
357 834
airware 25270.8 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
619
615.6 %
354 281
354 281
airware 57234.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для мальчика
118
605.6 %
46 221
46 221
airware 39170.3 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда
117
600 %
15 390
15 390
airware 13153.8 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
71
496.2 %
197 033
197 033
airware 277511 %
Перегретая
осень женская одежда верхняя
153
477.6 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень больших размеров
1 098
472.9 %
9 328
9 328
airware 849.54 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
452.5 %
292 361
292 361
airware 145453 %
Перегретая
верхняя одежда для девочек осень
62
426.9 %
95 956
95 956
airware 154768 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
288
414.5 %
152 401
152 401
airware 52917 %
Перегретая
женская одежда на осень верхняя
701
399.4 %
9 839
9 839
airware 1403.57 %
Перегретая
верхняя одежда осень 2025 женская
740
395.8 %
128 579
128 579
airware 17375.5 %
Перегретая
осень 2025 верхняя женская одежда
152
372.2 %
128 579
128 579
airware 84591.5 %
Перегретая
осень одежда женская верхняя
337
371.2 %
152 401
152 401
airware 45222.9 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
693
341.5 %
292 361
292 361
airware 42187.7 %
Перегретая
верхняя одежда для мальчика осень
439
285.1 %
44 214
44 214
airware 10071.5 %
Перегретая
осень весна женская одежда верхняя
237
283.8 %
14 426
14 426
airware 6086.92 %
Перегретая
верхняя одежда для беременных осень
375
234.1 %
76 764
76 764
airware 20470.4 %
Перегретая
верхняя одежда осень для мальчика
66
203.8 %
46 221
46 221
airware 70031.8 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская больших размеров
111
202.3 %
67 586
67 586
airware 60888.3 %
Перегретая
осенняя одежда женская 2025 верхняя
213
200.6 %
124 982
124 982
airware 58677 %
Перегретая
осенняя одежда верхняя женская
191
191.8 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
осень верхняя одежда
226
171.6 %
354 281
354 281
airware 156762 %
Перегретая
верхняя одежда на мальчика осень
73
171.2 %
46 221
46 221
airware 63316.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень для девочки
176
170 %
95 956
95 956
airware 54520.5 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки подростка осень
115
167 %
61 647
61 647
airware 53606.1 %
Перегретая
на осень женское верхняя одежда
1 517
155.8 %
152 401
152 401
airware 10046.2 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда для девочки подростка
57
146.6 %
61 647
61 647
airware 108153 %
Перегретая
верхняя одежда детская осень
81
142.9 %
108 853
108 853
airware 134386 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
верхняя одежда для девочки осень
921
138 %
95 197
95 197
airware 10336.3 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
одежда женская верхняя осень
43
98.3 %
9 816
9 816
airware 22827.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon