Спрос на осенняя верхняя одежда

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
верхняя одежда женская осень 2025 модная с капюшоном
330
150 %
1 908 602
1 908 602
airware 578364 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин весна-осень
118
352.6 %
1 269 963
1 269 963
airware 1076240 %
Перегретая
верхняя одежда больших размеров женская осень
124
298 %
860 117
860 117
airware 693643 %
Перегретая
верхняя одежда на осень
1 416
624.3 %
357 834
357 834
airware 25270.8 %
Перегретая
на осень верхняя одежда
619
615.6 %
354 281
354 281
airware 57234.4 %
Перегретая
осень верхняя одежда
226
171.6 %
354 281
354 281
airware 156762 %
Перегретая
верхняя одежда осень
904
1026.2 %
354 281
354 281
airware 39190.4 %
Перегретая
осеннее верхняя одежда женская
75
194.2 %
308 403
308 403
airware 411204 %
Перегретая
осенний верхняя одежда женская
181
419.4 %
308 403
308 403
airware 170388 %
Перегретая
женская осенняя одежда верхняя
146
553.4 %
308 403
308 403
airware 211235 %
Перегретая
осень женская верхняя одежда
405
176.2 %
307 093
307 093
airware 75825.4 %
Перегретая
верхняя одежда на осень женская
2 436
632.4 %
307 093
307 093
airware 12606.4 %
Перегретая
верхняя одежда для женщин осень
65
253.1 %
305 199
305 199
airware 469537 %
Перегретая
одежда женская на осень верхняя
59
377.8 %
305 199
305 199
airware 517286 %
Перегретая
верхняя женская одежда на осень
201
452.5 %
292 361
292 361
airware 145453 %
Перегретая
осенняя женская одежда верхняя
415
41450 %
292 361
292 361
airware 70448.4 %
Перегретая
одежда женская осень верхняя
628
116.1 %
292 361
292 361
airware 46554.3 %
Перегретая
верхняя осенняя одежда женская
693
341.5 %
292 361
292 361
airware 42187.7 %
Перегретая
женская верхняя одежда на осень
471
7900 %
292 361
292 361
airware 62072.4 %
Перегретая
одежда верхняя женская осень
516
7321.4 %
292 361
292 361
airware 56659.1 %
Перегретая
осенняя одежда женская верхняя
4 062
277.7 %
292 099
292 099
airware 7191.01 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень 2025 оверсайз
73
162.3 %
242 638
242 638
airware 332381 %
Перегретая
верхняя мужская одежда осень
213
276.6 %
201 019
201 019
airware 94375.1 %
Перегретая
мужская осенняя одежда верхняя
96
156.7 %
201 019
201 019
airware 209395 %
Перегретая
верхняя одежда на осень мужская
155
1600 %
201 019
201 019
airware 129690 %
Перегретая
одежда мужская осень верхняя
70
244.4 %
197 033
197 033
airware 281476 %
Перегретая
на осень верхняя одежда мужская
71
496.2 %
197 033
197 033
airware 277511 %
Перегретая
осенняя одежда мужская верхняя
117
157.3 %
197 033
197 033
airware 168404 %
Перегретая
мужская верхняя одежда осень
1 002
650 %
195 397
195 397
airware 19500.7 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда мужская
241
667.9 %
195 365
195 365
airware 81064.3 %
Перегретая
верхняя одежда для мужчин осень
180
194 %
195 365
195 365
airware 108536 %
Перегретая
верхняя одежда осень мужская
172
295.7 %
195 365
195 365
airware 113584 %
Перегретая
мужские верхняя одежда осень
163
490.5 %
195 365
195 365
airware 119856 %
Перегретая
верхние одежда мужской осень
113
468.5 %
195 365
195 365
airware 172889 %
Перегретая
верхняя одежда мужская осень
2 413
404.9 %
194 474
194 474
airware 8059.43 %
Перегретая
для осени верхняя одежда женская
261
72 %
179 687
179 687
airware 68845.6 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени
893
1209.7 %
179 687
179 687
airware 20121.7 %
Перегретая
теплая верхняя одежда женская осень
331
226.1 %
169 609
169 609
airware 51241.4 %
Перегретая
верхняя одежда женская осень теплая
107
194.6 %
169 609
169 609
airware 158513 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская теплая
147
158.9 %
169 609
169 609
airware 115380 %
Перегретая
женское весна-осень верхняя одежда
158
300.8 %
156 705
156 705
airware 99180.4 %
Перегретая
одежда на осень женская верхняя
263
5310 %
152 401
152 401
airware 57947.1 %
Перегретая
верхняя осенняя женская одежда
191
432 %
152 401
152 401
airware 79791.1 %
Перегретая
верхняя одежда осень женская
1 656
2021.4 %
152 401
152 401
airware 9202.96 %
Перегретая
на осень верхняя одежда женская
4 243
139.1 %
152 401
152 401
airware 3591.82 %
Перегретая
осенняя верхняя одежда женская
7 211
584.1 %
152 401
152 401
airware 2113.45 %
Перегретая
верхняя одежда для осени женская
120
1550 %
152 401
152 401
airware 127001 %
Перегретая
верхний одежда женская осень
288
414.5 %
152 401
152 401
airware 52917 %
Перегретая
верхняя женская одежда для осени 2025
126
312.5 %
152 401
152 401
airware 120953 %
Перегретая
на осень женская верхняя одежда
153
460 %
152 401
152 401
airware 99608.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon