Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
54
234.2 %
106 240
106 240
airware 196741 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
76
740.9 %
106 240
106 240
airware 139789 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
365
512 %
97 276
97 276
airware 26651 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
80
1550 %
106 240
106 240
airware 132800 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
73
201.7 %
106 240
106 240
airware 145534 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
105
650 %
84 695
84 695
airware 80661.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
142
186.5 %
24 088
24 088
airware 16963.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
254
407.7 %
20 973
20 973
airware 8257.09 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 408
643.7 %
97 444
97 444
airware 2859.27 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
209
547.1 %
20 963
20 963
airware 10030.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
38
30.9 %
106 240
106 240
airware 279579 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
38
295.5 %
106 240
106 240
airware 279579 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
481
467.2 %
97 317
97 317
airware 20232.2 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
42
1100 %
106 240
106 240
airware 252952 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
295
246.7 %
7 733
7 733
airware 2621.36 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
104
408.6 %
21 967
21 967
airware 21122.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие черные
40
203.8 %
46 861
46 861
airware 117152 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
65
514.3 %
106 240
106 240
airware 163446 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
45
459.1 %
106 240
106 240
airware 236089 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
69
118.3 %
106 240
106 240
airware 153971 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние натуральная кожа
145
266.4 %
24 044
24 044
airware 16582.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
203
240 %
20 960
20 960
airware 10325.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние замшевые
60
183.3 %
25 672
25 672
airware 42786.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние высокие
80
171.2 %
46 861
46 861
airware 58576.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
190
210.3 %
21 390
21 390
airware 11257.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
40
110 %
106 240
106 240
airware 265600 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
223
152.3 %
23 470
23 470
airware 10524.7 %
Перегретая
кроссовки черно белые женские осень
116
391.2 %
34 306
34 306
airware 29574.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
98
330 %
14 952
14 952
airware 15257.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon