Спрос на осенние черные кроссовки женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
77
999999 %
22 161
22 161
airware 28780.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 591
15860 %
25 191
25 191
airware 1583.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
101
5000 %
84 913
84 913
airware 84072.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень o'shade
34
1650 %
491
491
airware 1444.12 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
80
1550 %
106 240
106 240
airware 132800 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 635
1492.5 %
22 550
22 550
airware 1379.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
кроссовки женские adidas черные осень
220
1416.7 %
8 454
8 454
airware 3842.73 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белым
156
1150 %
35 940
35 940
airware 23038.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень замшевые черные
59
1130 %
25 672
25 672
airware 43511.9 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
283
998.1 %
78 876
78 876
airware 27871.4 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
115
908.3 %
21 972
21 972
airware 19106.1 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень черно белые
129
871.4 %
35 940
35 940
airware 27860.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
81
850 %
20 377
20 377
airware 25156.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
80
838.9 %
33 368
33 368
airware 41710 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
105
650 %
84 695
84 695
airware 80661.9 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
209
547.1 %
20 963
20 963
airware 10030.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
481
467.2 %
97 317
97 317
airware 20232.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
545
459.3 %
22 508
22 508
airware 4129.91 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
425 %
22 418
22 418
airware 58994.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
199
382.6 %
8 596
8 596
airware 4319.6 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
60
350 %
46 851
46 851
airware 78085 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
101
338.5 %
84 921
84 921
airware 84080.2 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой осень
85
336.4 %
127 550
127 550
airware 150059 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
119
310.6 %
21 879
21 879
airware 18385.7 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные натуральные черные
234
310 %
23 472
23 472
airware 10030.8 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
93
307.7 %
47 568
47 568
airware 51148.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
38
295.5 %
106 240
106 240
airware 279579 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
183
288.9 %
81 134
81 134
airware 44335.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
60
265.8 %
816
816
airware 1360 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
52
255.9 %
22 432
22 432
airware 43138.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
113
247.4 %
24 434
24 434
airware 21623 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
41
242.9 %
10 843
10 843
airware 26446.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon