Спрос на осенние утепленные кроссовки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки с утеплением женские осень
109
150.9 %
39 550
39 550
airware 36284.4 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
188.6 %
23 866
23 866
airware 39124.6 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние
10 303
186.2 %
23 243
23 243
airware 225.59 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
333
162.1 %
23 223
23 223
airware 6973.87 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
555
211.3 %
23 221
23 221
airware 4183.96 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
260
185.4 %
23 218
23 218
airware 8930 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
384
202.4 %
23 213
23 213
airware 6045.05 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
137
159.6 %
23 181
23 181
airware 16920.4 %
Перегретая
утеплённые кроссовки на осень женские
40
161.1 %
23 080
23 080
airware 57700 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
42
173.5 %
23 077
23 077
airware 54945.2 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
38
181 %
23 068
23 068
airware 60705.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
51
156.2 %
22 897
22 897
airware 44896.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
53
215.6 %
22 715
22 715
airware 42858.5 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
53
226.7 %
22 713
22 713
airware 42854.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
22 699
22 699
airware 40533.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
67
171.8 %
22 668
22 668
airware 33832.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
112
170.4 %
22 667
22 667
airware 20238.4 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осень
60
159.1 %
22 667
22 667
airware 37778.3 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
122
174.5 %
22 631
22 631
airware 18550 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
134
180.1 %
22 628
22 628
airware 16886.6 %
Перегретая
кроссовки на осень утепленные женские
126
178.6 %
22 625
22 625
airware 17956.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
128
168.5 %
22 625
22 625
airware 17675.8 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
89
252.3 %
22 618
22 618
airware 25413.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
97
223.2 %
22 613
22 613
airware 23312.4 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
138
166.9 %
22 595
22 595
airware 16373.2 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
144
188.5 %
22 545
22 545
airware 15656.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
195
208.5 %
22 377
22 377
airware 11475.4 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
192
195.5 %
22 372
22 372
airware 11652.1 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
230
1160.5 %
22 371
22 371
airware 9726.52 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
230
182.2 %
22 342
22 342
airware 9713.91 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
296
209.1 %
22 329
22 329
airware 7543.58 %
Перегретая
кроссовки на осень женские утепленные
246
170.6 %
22 313
22 313
airware 9070.32 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
387
153.5 %
22 246
22 246
airware 5748.32 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
418
198.2 %
22 238
22 238
airware 5320.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утепленные
614
172.8 %
22 223
22 223
airware 3619.38 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
7 673
211.2 %
22 172
22 172
airware 288.96 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 650
189.9 %
22 164
22 164
airware 836.38 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
3 590
171 %
22 163
22 163
airware 617.35 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 423
183.4 %
22 160
22 160
airware 1557.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные
2 371
175.1 %
22 158
22 158
airware 934.54 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
72
151.4 %
9 512
9 512
airware 13211.1 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
46
157 %
9 272
9 272
airware 20156.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
309
668 %
9 130
9 130
airware 2954.69 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
788
224.3 %
9 100
9 100
airware 1154.82 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
203
239.7 %
9 025
9 025
airware 4445.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
56
201.4 %
9 009
9 009
airware 16087.5 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные высокие осенние
59
155.4 %
8 598
8 598
airware 14572.9 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
159
152.6 %
8 386
8 386
airware 5274.21 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
191
185.5 %
8 370
8 370
airware 4382.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные высокие
372
157.8 %
8 350
8 350
airware 2244.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon