Спрос на осенние платья женские больших

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
39
507.1 %
127 721
127 721
airware 327490 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
платье осенние женское больших размеров
53
190.9 %
129 353
129 353
airware 244062 %
Перегретая
осенние платья женские больших
54
1750 %
128 426
128 426
airware 237826 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
51
191.7 %
100 312
100 312
airware 196690 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
платье женское больших размеров осеннее
70
950 %
129 353
129 353
airware 184790 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
53
232.8 %
97 175
97 175
airware 183349 %
Перегретая
платье длинное женское больших размеров осень
40
383.3 %
72 248
72 248
airware 180620 %
Перегретая
платье женское осенние больших размеров
72
1 %
129 353
129 353
airware 179657 %
Перегретая
платье для осени женское больших размеров
73
51.4 %
129 353
129 353
airware 177196 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров офисное
48
278.6 %
79 621
79 621
airware 165877 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
78
155.4 %
129 353
129 353
airware 165837 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших
53
12.4 %
87 057
87 057
airware 164258 %
Перегретая
осеннее женское платье больших размеров
86
84.4 %
129 353
129 353
airware 150410 %
Перегретая
женское платье на осень больших размеров
91
156.8 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье женское больших размеров на осень
91
112.5 %
129 353
129 353
airware 142146 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
52
11.9 %
72 248
72 248
airware 138938 %
Перегретая
осень платье женское больших размеров
94
3083.3 %
129 353
129 353
airware 137610 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров праздничное
52
421.4 %
68 432
68 432
airware 131600 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
49
254.2 %
63 189
63 189
airware 128957 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров длинное
58
168.4 %
72 248
72 248
airware 124566 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные больших размеров
54
11.4 %
65 087
65 087
airware 120531 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное больших размеров
54
19.2 %
65 086
65 086
airware 120530 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров осень
59
486.4 %
68 432
68 432
airware 115986 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень весна
102
24.5 %
117 372
117 372
airware 115071 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное осень
62
169.2 %
68 432
68 432
airware 110374 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное больших размеров
63
7.1 %
65 198
65 198
airware 103489 %
Перегретая
платье женское трикотажное больших размеров осень
47
990 %
47 400
47 400
airware 100851 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное осень
79
740 %
79 621
79 621
airware 100786 %
Перегретая
платья женские на осень больших размеров
129
55.7 %
129 353
129 353
airware 100274 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
66
1050 %
65 227
65 227
airware 98828.8 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее больших размеров
124
29.4 %
119 579
119 579
airware 96434.7 %
Перегретая
платья осенние женские повседневные больших размеров
68
157.9 %
65 245
65 245
airware 95948.5 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
76
155.4 %
72 248
72 248
airware 95063.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платья женские осень больших
135
396.2 %
127 721
127 721
airware 94608.1 %
Перегретая
платье женское осень длинное больших
61
327.3 %
56 938
56 938
airware 93341 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon