Спрос на осенние кроссовки

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркие кроссовки женские осень
66
172.2 %
46 742
46 742
airware 70821.2 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
85
187.1 %
56 459
56 459
airware 66422.4 %
Перегретая
шаде обувь женская осень кроссовки
49
152.1 %
2 565
2 565
airware 5234.69 %
Перегретая
шаде кроссовки женские осень
32
173.1 %
2 593
2 593
airware 8103.12 %
Перегретая
чёрные кроссовки мужские осенние
60
1450 %
208 668
208 668
airware 347780 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние на платформе
36
410 %
21 132
21 132
airware 58700 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
321
366.9 %
92 850
92 850
airware 28925.2 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
62
6150 %
95 545
95 545
airware 154105 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
83
382 %
95 259
95 259
airware 114770 %
Перегретая
черные осенние кроссовки мужские
79
366 %
199 201
199 201
airware 252153 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
черные осенние кроссовки
95
265.9 %
289 009
289 009
airware 304220 %
Перегретая
черные мужские кроссовки осенние
51
195.7 %
205 509
205 509
airware 402959 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
черные кроссовки осень
93
4600 %
289 009
289 009
airware 310762 %
Перегретая
черные кроссовки осенние мужские
52
1783.3 %
205 509
205 509
airware 395210 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
75
526.9 %
95 549
95 549
airware 127399 %
Перегретая
черные кроссовки осенние
74
1107.1 %
289 009
289 009
airware 390553 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
126
2150 %
20 924
20 924
airware 16606.3 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
черные кроссовки на осень
75
575 %
289 009
289 009
airware 385345 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осень
162
257.7 %
199 201
199 201
airware 122964 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осенние
509
362.3 %
196 484
196 484
airware 38602 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
143
171.2 %
24 263
24 263
airware 16967.1 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
252
302 %
20 703
20 703
airware 8215.48 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние высокие
42
181.2 %
46 288
46 288
airware 110210 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
221
1250 %
20 715
20 715
airware 9373.3 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
40
200 %
95 785
95 785
airware 239462 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
фирменные кроссовки мужские осенние
102
254 %
30 600
30 600
airware 30000 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
78
255.3 %
9 217
9 217
airware 11816.7 %
Перегретая
утеплённые кроссовки на осень женские
40
161.1 %
23 080
23 080
airware 57700 %
Перегретая
утеплённые кроссовки на осень
65
168.2 %
528 249
528 249
airware 812691 %
Перегретая
утеплённые кроссовки мужские осенние
48
154.3 %
20 625
20 625
airware 42968.8 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
230
182.2 %
22 342
22 342
airware 9713.91 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
42
173.5 %
23 077
23 077
airware 54945.2 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
122
174.5 %
22 631
22 631
airware 18550 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
22 699
22 699
airware 40533.9 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень
60
335.7 %
564 732
564 732
airware 941220 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
51
156.2 %
22 897
22 897
airware 44896.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
138
166.9 %
22 595
22 595
airware 16373.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень для девочки
50
161.1 %
10 684
10 684
airware 21368 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень
91
343.5 %
511 569
511 569
airware 562164 %
Перегретая
утепленные кроссовки мужские осенние
220
151.9 %
19 959
19 959
airware 9072.27 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
159
152.6 %
8 386
8 386
airware 5274.21 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon