Спрос на осенние костюмы больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм больших размеров осень
43
145.5 %
70 741
70 741
airware 164514 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров
49
37.5 %
70 741
70 741
airware 144369 %
Перегретая
костюм женский осень больших размеров
194
123.2 %
51 568
51 568
airware 26581.4 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
183
221 %
51 546
51 546
airware 28167.2 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров на осень
265
235.3 %
51 538
51 538
airware 19448.3 %
Перегретая
костюм больших размеров женский осень
274
2540.9 %
51 534
51 534
airware 18808 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
173
73.6 %
51 531
51 531
airware 29786.7 %
Перегретая
костюм осенний больших размеров женский
229
137.7 %
51 526
51 526
airware 22500.4 %
Перегретая
осенний костюм больших размеров женский
157
473.3 %
51 503
51 503
airware 32804.5 %
Перегретая
костюм осенний женский больших размеров
157
42.4 %
51 501
51 501
airware 32803.2 %
Перегретая
женский осенний костюм больших размеров
165
44.8 %
51 501
51 501
airware 31212.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
207
212 %
51 501
51 501
airware 24879.7 %
Перегретая
костюм осень женский больших размеров
142
44.7 %
51 449
51 449
airware 36231.7 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
114
68.8 %
51 371
51 371
airware 45062.3 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
104
57.2 %
51 280
51 280
airware 49307.7 %
Перегретая
костюм брючный на осень больших размеров
94
34.7 %
50 196
50 196
airware 53400 %
Перегретая
осенние брючные костюмы больших размеров
90
868.2 %
50 196
50 196
airware 55773.3 %
Перегретая
костюм брючный осенний больших размеров
41
13.1 %
50 196
50 196
airware 122429 %
Перегретая
костюм брючный осень больших размеров
48
38.9 %
50 196
50 196
airware 104575 %
Перегретая
костюм брючный больших размеров осень
95
293.6 %
50 196
50 196
airware 52837.9 %
Перегретая
брючный костюм больших размеров осень
43
103.6 %
50 196
50 196
airware 116735 %
Перегретая
брючный костюм на осень больших размеров
73
115.9 %
50 196
50 196
airware 68761.6 %
Перегретая
костюм женский осенний больших размеров
6 312
418.2 %
49 833
49 833
airware 789.5 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний
3 881
484.6 %
49 824
49 824
airware 1283.79 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 621
342.1 %
49 764
49 764
airware 3069.96 %
Перегретая
осенний костюм женский больших размеров
1 138
8.7 %
49 689
49 689
airware 4366.34 %
Перегретая
осенние костюмы женские больших размеров
857
49.7 %
49 645
49 645
airware 5792.88 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
40
235.7 %
49 376
49 376
airware 123440 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
350 %
49 376
49 376
airware 60958 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
122
175.8 %
49 376
49 376
airware 40472.1 %
Перегретая
женский костюм на осень больших размеров
566
98.9 %
49 303
49 303
airware 8710.78 %
Перегретая
костюм на осень женский больших размеров
419
3.5 %
49 248
49 248
airware 11753.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров
382
3.5 %
49 227
49 227
airware 12886.7 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров на осень
373
859.8 %
49 220
49 220
airware 13195.7 %
Перегретая
женский костюм больших размеров на осень
339
544.7 %
49 184
49 184
airware 14508.5 %
Перегретая
костюм женский на осень больших размеров
315
6.3 %
49 169
49 169
airware 15609.2 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
92
91.5 %
48 766
48 766
airware 53006.5 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осень
86
188.9 %
48 285
48 285
airware 56145.4 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
85
84.9 %
48 276
48 276
airware 56795.3 %
Перегретая
женские костюмы осенние больших размеров
41
2100 %
47 878
47 878
airware 116776 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров осень
36
175 %
47 856
47 856
airware 132933 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
44
500 %
47 830
47 830
airware 108705 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
44
213 %
47 830
47 830
airware 108705 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
54
207.1 %
47 815
47 815
airware 88546.3 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
57
7 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осенний с брюками
184
107.3 %
47 074
47 074
airware 25583.7 %
Перегретая
костюм осень женский с брюками больших размеров
144
1.7 %
47 074
47 074
airware 32690.3 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками больших размеров
123
7.1 %
47 074
47 074
airware 38271.6 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
391
284.2 %
47 074
47 074
airware 12039.4 %
Перегретая
костюм осенний женский с брюками больших размеров
371
29.6 %
47 074
47 074
airware 12688.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon