Спрос на осенние костюмы больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм больших размеров осень
43
145.5 %
70 741
70 741
airware 164514 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров
49
37.5 %
70 741
70 741
airware 144369 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров осень
36
175 %
47 856
47 856
airware 132933 %
Перегретая
стильный костюм женский больших размеров осень
40
235.7 %
49 376
49 376
airware 123440 %
Перегретая
костюм брючный осенний больших размеров
41
13.1 %
50 196
50 196
airware 122429 %
Перегретая
женские костюмы осенние больших размеров
41
2100 %
47 878
47 878
airware 116776 %
Перегретая
брючный костюм больших размеров осень
43
103.6 %
50 196
50 196
airware 116735 %
Перегретая
костюм женский больших размеров на осень
44
500 %
47 830
47 830
airware 108705 %
Перегретая
костюм женские больших размеров осень
44
213 %
47 830
47 830
airware 108705 %
Перегретая
женский костюм спортивный больших размеров осень
34
262.5 %
35 638
35 638
airware 104818 %
Перегретая
костюм брючный осень больших размеров
48
38.9 %
50 196
50 196
airware 104575 %
Перегретая
женские костюмы на осень больших размеров
44
37.7 %
45 744
45 744
airware 103964 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осень весна
37
19.2 %
38 291
38 291
airware 103489 %
Перегретая
костюм спортивный женский больших размеров на осень
39
61.4 %
35 638
35 638
airware 91379.5 %
Перегретая
костюмы на осень больших размеров женские
54
207.1 %
47 815
47 815
airware 88546.3 %
Перегретая
костюмы осень женские больших размеров
57
7 %
47 778
47 778
airware 83821.1 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный больших размеров
44
2.4 %
35 638
35 638
airware 80995.5 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень больших размеров
47
167.5 %
37 068
37 068
airware 78868.1 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
48
419.2 %
35 638
35 638
airware 74245.8 %
Перегретая
женский спортивный костюм больших размеров осень
48
178.6 %
35 638
35 638
airware 74245.8 %
Перегретая
женский осенний спортивный костюм больших размеров
48
178.6 %
35 638
35 638
airware 74245.8 %
Перегретая
костюм женский повседневный на осень больших размеров
51
209.4 %
37 028
37 028
airware 72603.9 %
Перегретая
костюм на осень женский спортивный больших размеров
50
4.1 %
35 638
35 638
airware 71276 %
Перегретая
брючный костюм на осень больших размеров
73
115.9 %
50 196
50 196
airware 68761.6 %
Перегретая
осенние костюмы больших размеров женские
66
550 %
45 101
45 101
airware 68334.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
53
1110 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров осень
50
1616.7 %
32 930
32 930
airware 65860 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
56
174 %
35 638
35 638
airware 63639.3 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень больших размеров
57
17.8 %
35 638
35 638
airware 62522.8 %
Перегретая
костюм женский больших размеров спортивный осень
58
102.6 %
35 638
35 638
airware 61444.8 %
Перегретая
спортивный осенний костюм женский больших размеров
58
91.5 %
35 638
35 638
airware 61444.8 %
Перегретая
модный костюм женский на осень больших размеров
81
350 %
49 376
49 376
airware 60958 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский больших размеров
59
28.7 %
35 638
35 638
airware 60403.4 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный больших размеров
35
7.4 %
20 770
20 770
airware 59342.9 %
Перегретая
костюм для осени женский больших размеров
85
84.9 %
48 276
48 276
airware 56795.3 %
Перегретая
костюм женский больших размеров осень
86
188.9 %
48 285
48 285
airware 56145.4 %
Перегретая
осенние брючные костюмы больших размеров
90
868.2 %
50 196
50 196
airware 55773.3 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
38
1950 %
20 785
20 785
airware 54697.4 %
Перегретая
костюм брючный на осень больших размеров
94
34.7 %
50 196
50 196
airware 53400 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров осень
92
91.5 %
48 766
48 766
airware 53006.5 %
Перегретая
костюм брючный больших размеров осень
95
293.6 %
50 196
50 196
airware 52837.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
40
494.4 %
20 809
20 809
airware 52022.5 %
Перегретая
костюм на осень больших размеров женский
104
57.2 %
51 280
51 280
airware 49307.7 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский больших размеров
76
1.3 %
35 638
35 638
airware 46892.1 %
Перегретая
костюм спортивный женский больших размеров осенний
78
34.8 %
35 638
35 638
airware 45689.7 %
Перегретая
костюм для беременных осень больших размеров
65
182.1 %
29 545
29 545
airware 45453.8 %
Перегретая
осенний женский костюм больших размеров
114
68.8 %
51 371
51 371
airware 45062.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский больших размеров на осень
81
55.2 %
35 638
35 638
airware 43997.5 %
Перегретая
костюм прогулочный женский осенний больших размеров
82
271.6 %
35 284
35 284
airware 43029.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень больших размеров
85
5 %
35 638
35 638
airware 41927.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon