Спрос на осенние кожаные кроссовки женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные кроссовки женские осенние кожаные
159
447.5 %
69 454
69 454
airware 43681.8 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
136
535.7 %
153 960
153 960
airware 113206 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
104
161.8 %
69 454
69 454
airware 66782.7 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
203
239.7 %
9 025
9 025
airware 4445.81 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
48
159.1 %
6 910
6 910
airware 14395.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная высокие
173
277.6 %
26 630
26 630
airware 15393.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная
896
819.9 %
56 669
56 669
airware 6324.66 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
445
184.2 %
150 983
150 983
airware 33928.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие кожаные
92
245.7 %
76 316
76 316
airware 82952.2 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
137
771.1 %
153 960
153 960
airware 112380 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
151
369.4 %
152 909
152 909
airware 101264 %
Перегретая
натуральные кожаные кроссовки женские весна-осень
40
116.7 %
71 415
71 415
airware 178538 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
152
316.7 %
69 454
69 454
airware 45693.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные натуральные осень
219
151.4 %
24 243
24 243
airware 11069.9 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
136
362.1 %
153 960
153 960
airware 113206 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
253
822.4 %
152 909
152 909
airware 60438.3 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
389
644.6 %
150 170
150 170
airware 38604.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые кожаные
51
225.9 %
12 492
12 492
airware 24494.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные натуральные
292
7350 %
57 352
57 352
airware 19641.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
666
1563.6 %
150 170
150 170
airware 22548.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие кожаные
65
292.1 %
76 316
76 316
airware 117409 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние кожаные
92
163.6 %
50 829
50 829
airware 55248.9 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
91
1870 %
154 531
154 531
airware 169814 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
43
169.4 %
81 048
81 048
airware 188484 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные
846
193.1 %
160 076
160 076
airware 18921.5 %
Перегретая
кроссовки краус женские осенние кожаные
91
152.2 %
652
652
airware 716.48 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
97
120.2 %
153 960
153 960
airware 158722 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
240
329.1 %
150 983
150 983
airware 62909.6 %
Перегретая
кроссовки кожаные на осень женские
40
67.6 %
159 500
159 500
airware 398750 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
83
1710 %
69 454
69 454
airware 83679.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
160
250 %
69 454
69 454
airware 43408.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
738
1180 %
150 983
150 983
airware 20458.4 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
163
575.8 %
153 026
153 026
airware 93881 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные турция осенние
46
1483.3 %
2 581
2 581
airware 5610.87 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные осень
235
351.3 %
57 413
57 413
airware 24431.1 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские на осень
48
386.4 %
158 646
158 646
airware 330512 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
398
194.7 %
24 209
24 209
airware 6082.66 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные на платформе
53
162.8 %
10 975
10 975
airware 20707.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
51
22.9 %
28 156
28 156
airware 55207.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень стильные
248
165.7 %
11 130
11 130
airware 4487.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
269
370.3 %
24 982
24 982
airware 9286.99 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon