Спрос на осенние женские спортивные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
295
14700 %
69 367
69 367
airware 23514.2 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
333
56.1 %
69 062
69 062
airware 20739.3 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
412
1766.7 %
69 019
69 019
airware 16752.2 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
413
45.6 %
69 017
69 017
airware 16711.1 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
415
0.7 %
69 017
69 017
airware 16630.6 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
596
82.4 %
68 674
68 674
airware 11522.5 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
620
2346.3 %
68 584
68 584
airware 11061.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
781
4388.9 %
67 846
67 846
airware 8687.07 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
259
33.8 %
67 467
67 467
airware 26049 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
248
8216.7 %
67 457
67 457
airware 27200.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
186
5.5 %
67 403
67 403
airware 36238.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
828
2250 %
67 388
67 388
airware 8138.65 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
153
9.8 %
67 365
67 365
airware 44029.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
133
41.7 %
67 343
67 343
airware 50633.8 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
146
114 %
67 341
67 341
airware 46124 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
113
163.2 %
67 332
67 332
airware 59585.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
113
5.4 %
67 329
67 329
airware 59583.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские осень
42
160 %
67 136
67 136
airware 159848 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
85
64.9 %
67 107
67 107
airware 78949.4 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы
80
31.6 %
66 993
66 993
airware 83741.2 %
Перегретая
женские костюмы осень спортивные
52
129.3 %
66 939
66 939
airware 128729 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
73
73.7 %
66 853
66 853
airware 91579.5 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
58
775 %
66 833
66 833
airware 115229 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
67
16.3 %
66 693
66 693
airware 99541.8 %
Перегретая
осенние женские костюмы спортивные
65
17.7 %
66 682
66 682
airware 102588 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
66
100 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
66
84.7 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
5 823
655.8 %
65 670
65 670
airware 1127.77 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
5 395
158.9 %
64 944
64 944
airware 1203.78 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 097
170.7 %
64 846
64 846
airware 5911.21 %
Перегретая
спортивные женские костюмы весна-осень
106
50 %
63 744
63 744
airware 60135.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
92
15.8 %
63 685
63 685
airware 69222.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
50
206.2 %
62 714
62 714
airware 125428 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
48
268.2 %
62 714
62 714
airware 130654 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
82
180.2 %
55 792
55 792
airware 68039 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
45
286.8 %
53 632
53 632
airware 119182 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
60
365.8 %
52 945
52 945
airware 88241.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
146
467.1 %
52 695
52 695
airware 36092.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
68
6750 %
51 082
51 082
airware 75120.6 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
91
252.2 %
51 082
51 082
airware 56134.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень с капюшоном
354
27 %
38 693
38 693
airware 10930.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
148
64.7 %
36 334
36 334
airware 24550 %
Перегретая
осенние женские спортивные костюмы больших размеров
48
419.2 %
35 638
35 638
airware 74245.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние больших размеров спортивные
56
174 %
35 638
35 638
airware 63639.3 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень большие размеры
73
196 %
35 638
35 638
airware 48819.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние больших размеров
53
1110 %
35 638
35 638
airware 67241.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень большие размеры
222
1060 %
35 374
35 374
airware 15934.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень большие размеры
227
995.8 %
35 374
35 374
airware 15583.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень больших размеров
101
826.9 %
35 374
35 374
airware 35023.8 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские больших размеров
103
29.8 %
35 374
35 374
airware 34343.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon