Спрос на осенние женские кроссовки кожаные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень кожаные без шнурков
38
266.7 %
177 599
177 599
airware 467366 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень кожаные
180
151.7 %
164 829
164 829
airware 91571.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень-весна
41
39.1 %
164 829
164 829
airware 402022 %
Перегретая
женские кроссовки осень весна кожаные
47
101.6 %
164 829
164 829
airware 350700 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна кожаные
69
22.5 %
164 829
164 829
airware 238883 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень
627
228.7 %
156 720
156 720
airware 24995.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
159
3130 %
156 349
156 349
airware 98332.7 %
Перегретая
кожаные кроссовки осенние женские
92
312.9 %
156 349
156 349
airware 169945 %
Перегретая
кроссовки на осень кожаные женские
59
78.3 %
156 349
156 349
airware 264998 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осенние
112
122.3 %
156 349
156 349
airware 139597 %
Перегретая
кожаные кроссовки осень женские
81
725 %
156 349
156 349
airware 193023 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки осень
115
238.5 %
156 349
156 349
airware 135956 %
Перегретая
осенние женские кроссовки кожаные
104
38.9 %
156 349
156 349
airware 150336 %
Перегретая
кроссовки кожаные осенние женские
235
462.3 %
156 349
156 349
airware 66531.5 %
Перегретая
кроссовки кожаные осень женские
70
54.5 %
156 349
156 349
airware 223356 %
Перегретая
женские кроссовки осенние кожаные
106
123.8 %
156 349
156 349
airware 147499 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки осень
120
189.5 %
156 349
156 349
airware 130291 %
Перегретая
кроссовки осень кожаные женские
114
161.1 %
156 349
156 349
airware 137148 %
Перегретая
кроссовки осень женские кожаные
186
77.4 %
156 349
156 349
airware 84058.6 %
Перегретая
кожаные кроссовки на осень женские
79
293.5 %
156 349
156 349
airware 197910 %
Перегретая
осенние кожаные кроссовки женские
119
310.6 %
156 349
156 349
airware 131386 %
Перегретая
кроссовки кожаные на осень женские
38
102 %
156 349
156 349
airware 411445 %
Перегретая
женские осенние кроссовки кожаные
171
734 %
156 349
156 349
airware 91432.2 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные
197
7.4 %
156 349
156 349
airware 79365 %
Перегретая
кожаные осенние кроссовки женские
195
375 %
156 349
156 349
airware 80179 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки на осень
78
10.5 %
156 349
156 349
airware 200447 %
Перегретая
осенние кроссовки кожаные женские
111
276.5 %
156 349
156 349
airware 140855 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осенние
57
520 %
156 349
156 349
airware 274296 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные
538
33.2 %
155 815
155 815
airware 28961.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные
476
42.6 %
155 815
155 815
airware 32734.2 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень
666
959.1 %
155 815
155 815
airware 23395.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние кожаные
353
179.2 %
155 815
155 815
airware 44140.2 %
Перегретая
женские кроссовки на осень кожаные
276
122.5 %
155 815
155 815
airware 56454.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские кожаные
579
765.5 %
155 815
155 815
airware 26911.1 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные
10 581
809.5 %
155 815
155 815
airware 1472.59 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние
628
1132.8 %
155 815
155 815
airware 24811.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные
380
168.4 %
155 815
155 815
airware 41003.9 %
Перегретая
кроссовки осенние кожаные женские
359
230.5 %
155 815
155 815
airware 43402.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние кожаные
120
450 %
92 188
92 188
airware 76823.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные белые
49
222.2 %
92 188
92 188
airware 188139 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые кожаные
50
283.3 %
92 188
92 188
airware 184376 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние белые
52
173.8 %
92 188
92 188
airware 177285 %
Перегретая
женские кроссовки на осень белые кожаные
33
10 %
92 188
92 188
airware 279358 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые кожаные
319
519.1 %
92 171
92 171
airware 28893.7 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные осенние
178
44.2 %
92 171
92 171
airware 51781.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные белые
763
287.6 %
92 171
92 171
airware 12080.1 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные осень
84
2850 %
92 171
92 171
airware 109727 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень кожаные
585
174.1 %
92 171
92 171
airware 15755.7 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные высокие
47
170.5 %
80 050
80 050
airware 170319 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные высокие
468
816.7 %
80 050
80 050
airware 17104.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon