Спрос на осенние брюки классические женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки классические женские осень-зима
87
156.1 %
52 184
52 184
airware 59981.6 %
Перегретая
брюки женские классические осень зима
869
675.2 %
52 184
52 184
airware 6005.06 %
Перегретая
брюки классические женские осень зима
62
46.9 %
52 184
52 184
airware 84167.7 %
Перегретая
классические брюки женские осень зима
69
259.1 %
52 184
52 184
airware 75629 %
Перегретая
брюки осень зима женские классические
121
155.2 %
52 184
52 184
airware 43127.3 %
Перегретая
брюки женские классические осень-зима
32
850 %
52 184
52 184
airware 163075 %
Перегретая
брюки женские классические зима осень
257
433.6 %
52 184
52 184
airware 20305.1 %
Перегретая
брюки классические осень зима женские
59
170.4 %
52 184
52 184
airware 88447.5 %
Перегретая
брюки женские осень классические
62
492.9 %
46 704
46 704
airware 75329 %
Перегретая
классические брюки на осень женские
51
109.4 %
46 608
46 608
airware 91388.2 %
Перегретая
классические брюки осенние женские
49
183.3 %
46 586
46 586
airware 95073.5 %
Перегретая
классические брюки женские осенние
42
2150 %
46 565
46 565
airware 110869 %
Перегретая
брюки женские классические осень
2 150
743.4 %
46 559
46 559
airware 2165.53 %
Перегретая
классические брюки женские на осень
93
223.5 %
46 556
46 556
airware 50060.2 %
Перегретая
брюки классические на осень женские
93
337.5 %
46 556
46 556
airware 50060.2 %
Перегретая
осенние брюки классические женские
37
361.1 %
46 548
46 548
airware 125805 %
Перегретая
брюки женские осенние классические
823
150.2 %
46 537
46 537
airware 5654.56 %
Перегретая
осенние женские брюки классические
97
1027.8 %
46 535
46 535
airware 47974.2 %
Перегретая
классические осенние брюки женские
38
372.2 %
46 532
46 532
airware 122453 %
Перегретая
брюки женские классические на осень
659
282.8 %
46 526
46 526
airware 7060.09 %
Перегретая
брюки на осень женские классические
743
18625 %
46 525
46 525
airware 6261.78 %
Перегретая
брюки женские классические осенние
606
1032.1 %
46 523
46 523
airware 7677.06 %
Перегретая
женские брюки классические осень
736
228.6 %
46 523
46 523
airware 6321.06 %
Перегретая
брюки женские на осень классические
586
54.5 %
46 522
46 522
airware 7938.91 %
Перегретая
брюки осень женские классические
746
358.3 %
46 521
46 521
airware 6236.06 %
Перегретая
брюки классические женские осенние
311
193 %
46 460
46 460
airware 14938.9 %
Перегретая
осенние брюки женские классические
290
234.3 %
46 450
46 450
airware 16017.2 %
Перегретая
женские классические брюки на осень
209
202.6 %
46 383
46 383
airware 22192.8 %
Перегретая
брюки классические осень женские
186
758.7 %
46 332
46 332
airware 24909.7 %
Перегретая
женские осенние брюки классические
182
363.8 %
46 331
46 331
airware 25456.6 %
Перегретая
брюки осенние женские классические
3 633
531.2 %
46 319
46 319
airware 1274.95 %
Перегретая
брюки классические женские осень
174
205.9 %
46 318
46 318
airware 26619.5 %
Перегретая
классические брюки женские осень
170
516.7 %
46 313
46 313
airware 27242.9 %
Перегретая
брюки классические женские на осень
145
640.5 %
46 280
46 280
airware 31917.2 %
Перегретая
осенние классические брюки женские
142
4783.3 %
46 272
46 272
airware 32585.9 %
Перегретая
брюки классические осенние женские
141
1460 %
46 268
46 268
airware 32814.2 %
Перегретая
брюки осенние классические женские
138
1035.7 %
46 264
46 264
airware 33524.6 %
Перегретая
классические женские брюки осень
117
167 %
46 137
46 137
airware 39433.3 %
Перегретая
женские брюки классические с высокой посадкой осень
262
413.9 %
44 729
44 729
airware 17072.1 %
Перегретая
брюки офисные женские классические осень
93
23.8 %
42 252
42 252
airware 45432.3 %
Перегретая
брюки женские классические осень весна
375
21.6 %
40 941
40 941
airware 10917.6 %
Перегретая
брюки женские классические широкие осень
244
1676.7 %
36 700
36 700
airware 15041 %
Перегретая
брюки женские классические прямые осень весна
44
154.8 %
21 439
21 439
airware 48725 %
Перегретая
брюки женские осенние классические прямые
61
165.1 %
18 438
18 438
airware 30226.2 %
Перегретая
брюки женские классические черные осень
505
665.9 %
18 046
18 046
airware 3573.47 %
Перегретая
брюки женские классические осень прямые
50
550 %
17 984
17 984
airware 35968 %
Перегретая
брюки прямые женские классические осень
48
210 %
17 964
17 964
airware 37425 %
Перегретая
брюки женские черные классические осень
190
192.9 %
17 960
17 960
airware 9452.63 %
Перегретая
брюки классические женские прямые осень
39
537.5 %
17 958
17 958
airware 46046.2 %
Перегретая
брюки женские классические прямые на осень
36
6.2 %
17 949
17 949
airware 49858.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon