Спрос на осенние брюки больших размеров женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские больших размеров осень зима
406
4110 %
74 750
74 750
airware 18411.3 %
Перегретая
брюки женские осень зима больших размеров
234
1113.6 %
74 750
74 750
airware 31944.4 %
Перегретая
брюки осень зима женские больших размеров
83
486.8 %
74 750
74 750
airware 90060.2 %
Перегретая
брюки женские осень-зима больших размеров
69
177.8 %
74 750
74 750
airware 108333 %
Перегретая
брюки женские осень офис больших размеров
176
151.1 %
50 874
50 874
airware 28905.7 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
391
284.2 %
47 074
47 074
airware 12039.4 %
Перегретая
женские брюки осенние больших размеров
162
257.7 %
44 669
44 669
airware 27573.5 %
Перегретая
женские брюки на осень больших размеров
182
27.4 %
44 669
44 669
airware 24543.4 %
Перегретая
брюки осенние больших размеров женские
152
894.4 %
44 630
44 630
airware 29361.8 %
Перегретая
осенние женские брюки больших размеров
125
181.5 %
44 560
44 560
airware 35648 %
Перегретая
брюки женские осень большие размеры
95
502.4 %
43 981
43 981
airware 46295.8 %
Перегретая
осенние брюки женские больших размеров
381
797.1 %
43 881
43 881
airware 11517.3 %
Перегретая
брюки осень большие размеры женские
51
560 %
43 625
43 625
airware 85539.2 %
Перегретая
брюки осенние большие размеры женские
51
271.7 %
43 616
43 616
airware 85521.6 %
Перегретая
брюки женские больших размеров осенние
45
116.7 %
43 597
43 597
airware 96882.2 %
Перегретая
брюки осень больших размеров женские
44
213 %
43 592
43 592
airware 99072.7 %
Перегретая
брюки большие размеры женские осень
44
196.7 %
43 583
43 583
airware 99052.3 %
Перегретая
женские брюки больших размеров осень
40
64.3 %
43 541
43 541
airware 108852 %
Перегретая
осенние брюки больших размеров женские
54
5450 %
43 523
43 523
airware 80598.1 %
Перегретая
брюки на осень больших размеров женские
69
6850 %
43 515
43 515
airware 63065.2 %
Перегретая
брюки женские для осени больших размеров
60
156.9 %
43 452
43 452
airware 72420 %
Перегретая
брюки на осень женские больших размеров
245
21.4 %
42 414
42 414
airware 17311.8 %
Перегретая
брюки женские большой размер осень
248
546 %
42 411
42 411
airware 17101.2 %
Перегретая
женские осенние брюки больших размеров
226
3816.7 %
42 394
42 394
airware 18758.4 %
Перегретая
брюки женские большого размера осень
197
395.6 %
42 361
42 361
airware 21503 %
Перегретая
брюки больших размеров женские осень
203
6816.7 %
42 356
42 356
airware 20865 %
Перегретая
брюки женские больших размеров осень
6 196
320 %
42 147
42 147
airware 680.23 %
Перегретая
брюки женские осень больших размеров
3 294
229.4 %
42 145
42 145
airware 1279.45 %
Перегретая
брюки женские осенние больших размеров
1 604
43.4 %
42 099
42 099
airware 2624.63 %
Перегретая
женские брюки осень больших размеров
1 064
306.4 %
42 080
42 080
airware 3954.89 %
Перегретая
брюки осень женские больших размеров
996
96.5 %
42 080
42 080
airware 4224.9 %
Перегретая
брюки осенние женские больших размеров
538
3792.9 %
41 996
41 996
airware 7805.95 %
Перегретая
брюки женские на осень больших размеров
478
86.6 %
41 983
41 983
airware 8783.06 %
Перегретая
женские брюки больших размеров на осень
476
276.7 %
41 980
41 980
airware 8819.33 %
Перегретая
брюки женские больших размеров на осень
442
595.7 %
41 960
41 960
airware 9493.21 %
Перегретая
брюки женские большие размеры осень
417
2266.7 %
41 947
41 947
airware 10059.2 %
Перегретая
брюки женские осенние больших размеров широкие
39
29.6 %
41 036
41 036
airware 105221 %
Перегретая
брюки женские больших размеров осень широкие
68
161.5 %
41 018
41 018
airware 60320.6 %
Перегретая
брюки женские осень больших размеров широкие
76
155.6 %
41 018
41 018
airware 53971.1 %
Перегретая
брюки женские широкие больших размеров осень
541
167.3 %
38 906
38 906
airware 7191.5 %
Перегретая
широкие брюки женские осень больших размеров
116
154.5 %
38 906
38 906
airware 33539.7 %
Перегретая
широкие брюки женские больших размеров осень
97
511.9 %
38 906
38 906
airware 40109.3 %
Перегретая
брюки женские широкие осень больших размеров
268
92.6 %
38 906
38 906
airware 14517.2 %
Перегретая
брюки женские осень на резинке больших размеров
670
220.5 %
38 053
38 053
airware 5679.55 %
Перегретая
брюки женские больших размеров на резинке осень
1 496
3529.1 %
38 053
38 053
airware 2543.65 %
Перегретая
женские брюки осень на резинке больших размеров
570
150.9 %
38 053
38 053
airware 6675.97 %
Перегретая
брюки больших размеров женские на резинке осень
577
291.4 %
38 053
38 053
airware 6594.97 %
Перегретая
брюки женские на резинке осень больших размеров
877
276.6 %
38 053
38 053
airware 4339 %
Перегретая
женские брюки на резинке больших размеров осень
1 028
1303.7 %
38 053
38 053
airware 3701.65 %
Перегретая
брюки женские на резинке больших размеров осень
989
423.2 %
38 053
38 053
airware 3847.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon