Спрос на осенние ботинки черные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ботинки женские осенние чёрные
39
310 %
68 852
68 852
airware 176544 %
Перегретая
женские осенние ботинки черные
40
272.2 %
68 854
68 854
airware 172135 %
Перегретая
черные ботинки осень женские
44
388.5 %
68 883
68 883
airware 156552 %
Перегретая
женские ботинки осень черные
45
371.4 %
69 062
69 062
airware 153471 %
Перегретая
ботинки осенние женские натуральная кожа черные
36
450 %
48 687
48 687
airware 135242 %
Перегретая
черные ботинки женские осенние на каблуке
45
171.6 %
58 399
58 399
airware 129776 %
Перегретая
ботинки женские осень натуральная кожа черные
39
600 %
48 687
48 687
airware 124838 %
Перегретая
осенние ботинки женские чёрные
56
423.3 %
68 840
68 840
airware 122929 %
Перегретая
ботинки чёрные женские осенние
58
496.2 %
68 821
68 821
airware 118657 %
Перегретая
ботинки женские черные осенние
62
331.8 %
68 816
68 816
airware 110994 %
Перегретая
чёрные ботинки женские осенние
64
256.5 %
68 712
68 712
airware 107362 %
Перегретая
женские черные ботинки осень
68
373.8 %
68 767
68 767
airware 101128 %
Перегретая
ботинки женские осень весна черные
81
1670 %
76 912
76 912
airware 94953.1 %
Перегретая
ботинки женские осень чёрные
73
342 %
68 852
68 852
airware 94317.8 %
Перегретая
черные женские ботинки на осень
74
189.6 %
68 859
68 859
airware 93052.7 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные без каблука
62
935.7 %
57 520
57 520
airware 92774.2 %
Перегретая
осенние черные ботинки женские
83
346.4 %
68 941
68 941
airware 83061.4 %
Перегретая
ботинки женские осень черные без каблука
71
215.1 %
57 662
57 662
airware 81214.1 %
Перегретая
ботинки черные осень женские
90
523.7 %
68 877
68 877
airware 76530 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные кожаные
83
243 %
62 159
62 159
airware 74890.4 %
Перегретая
черные ботинки осенние женские на каблуке
97
192.6 %
58 454
58 454
airware 60261.9 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние натуральная кожа
81
197.3 %
48 687
48 687
airware 60107.4 %
Перегретая
осенние ботинки черные женские
114
342.3 %
67 920
67 920
airware 59578.9 %
Перегретая
ботинки осень черные женские
118
324.4 %
67 906
67 906
airware 57547.5 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние на каблуке
106
185.9 %
58 454
58 454
airware 55145.3 %
Перегретая
ботинки осенние женские чёрные
132
250 %
67 736
67 736
airware 51315.1 %
Перегретая
ботинки осень женские черные
142
575.9 %
67 742
67 742
airware 47705.6 %
Перегретая
ботинки осенние женские черные на платформе
50
283.3 %
21 858
21 858
airware 43716 %
Перегретая
ботинки женские осенние без каблука черные
123
207.7 %
53 201
53 201
airware 43252.8 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние на платформе
68
183.3 %
21 743
21 743
airware 31975 %
Перегретая
ботинки женские осень на каблуке черные
183
504.5 %
58 198
58 198
airware 31802.2 %
Перегретая
ботинки женские осенние замшевые черные
40
250 %
10 639
10 639
airware 26597.5 %
Перегретая
ботинки женские осенние черные
256
293.8 %
67 805
67 805
airware 26486.3 %
Перегретая
ботинки черные осенние женские
306
513.6 %
70 383
70 383
airware 23001 %
Перегретая
черные осенние ботинки женские
365
256.2 %
68 688
68 688
airware 18818.6 %
Перегретая
ботинки черные женские осенние челси
43
166.2 %
7 506
7 506
airware 17455.8 %
Перегретая
осенние ботинки женские черные челси
45
165.4 %
7 515
7 515
airware 16700 %
Перегретая
ботинки замшевые женские осенние черные
64
1330 %
10 446
10 446
airware 16321.9 %
Перегретая
ботинки женские черные осень
451
449.1 %
68 719
68 719
airware 15237 %
Перегретая
ботинки осенние черные женские
461
276 %
70 182
70 182
airware 15223.9 %
Перегретая
черные ботинки женские осенние
474
727.1 %
70 149
70 149
airware 14799.4 %
Перегретая
ботинки женские осень натуральная замша черные
45
168.4 %
5 985
5 985
airware 13300 %
Перегретая
осенние ботинки женские замшевые черные
82
174.2 %
10 463
10 463
airware 12759.8 %
Перегретая
ботинки осенние женские без каблука черные
479
473.9 %
52 593
52 593
airware 10979.8 %
Перегретая
ботинки женские осень черные
655
3169 %
69 491
69 491
airware 10609.3 %
Перегретая
осенние ботинки женские на платформе черные
214
162 %
21 792
21 792
airware 10183.2 %
Перегретая
осенние ботинки женские черные
755
223.2 %
68 886
68 886
airware 9123.97 %
Перегретая
ботинки женские осень без каблука черные
579
320.6 %
52 593
52 593
airware 9083.42 %
Перегретая
ботинки женские осень замшевые черные
124
203.1 %
10 274
10 274
airware 8285.48 %
Перегретая
ботинки осенние женские замша черные
127
265.3 %
10 274
10 274
airware 8089.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon