Спрос на осеннее кроссовки женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские высокие черные
57
999999 %
47 146
47 146
airware 82712.3 %
Перегретая
таймджамп кроссовки женские осень
35
999999 %
1 319
1 319
airware 3768.57 %
Перегретая
taccardi кроссовки женские осень
45
999999 %
340
340
airware 755.56 %
Перегретая
кроссовки женские на тонкой подошве осень
143
999999 %
8 081
8 081
airware 5651.05 %
Перегретая
кроссовки женские осень на полную ногу
56
999999 %
42 523
42 523
airware 75933.9 %
Перегретая
кроссовки осенние весенние женские
97
999999 %
273 794
273 794
airware 282262 %
Перегретая
кроссовки женские осеннии
69
999999 %
274 284
274 284
airware 397513 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
87
999999 %
15 260
15 260
airware 17540.2 %
Перегретая
кроссовки женские осенние бежевые
82
999999 %
58 118
58 118
airware 70875.6 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые на широкую ногу
173
999999 %
3 062
3 062
airware 1769.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень baden
268
999999 %
753
753
airware 280.97 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе без шнурков
52
999999 %
55 253
55 253
airware 106256 %
Перегретая
кроссовки женские осень спортмастер
184
999999 %
332
332
airware 180.43 %
Перегретая
кроссовки женские осень беговые
52
999999 %
139 560
139 560
airware 268385 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой осень
225
22450 %
33 682
33 682
airware 14969.8 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные осень
206
20550 %
417 880
417 880
airware 202854 %
Перегретая
кроссовки женские осень адидас
526
17483.3 %
49 907
49 907
airware 9488.02 %
Перегретая
кроссовки женские adidas осень весна
141
14050 %
17 886
17 886
airware 12685.1 %
Перегретая
кроссовки фирменные женские осень
107
10650 %
28 812
28 812
airware 26927.1 %
Перегретая
кроссовки женские оригинал осень
102
10150 %
65 996
65 996
airware 64702 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
78
7750 %
45 527
45 527
airware 58367.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень платформа
77
7650 %
68 450
68 450
airware 88896.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние без шнурков
219
7250 %
366 185
366 185
airware 167208 %
Перегретая
tamaris кроссовки женские осень
72
7150 %
149
149
airware 206.94 %
Перегретая
мягкие кроссовки женские на осень
71
7050 %
158 221
158 221
airware 222846 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
987
7000 %
25 853
25 853
airware 2619.35 %
Перегретая
кроссовки осенние женские белые
348
6910 %
132 880
132 880
airware 38183.9 %
Перегретая
кроссовки puma женские оригинал осень
138
6850 %
1 885
1 885
airware 1365.94 %
Перегретая
кроссовки женские осень молодежные
58
5750 %
29 805
29 805
airware 51387.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые кожаные
109
5400 %
10 503
10 503
airware 9635.78 %
Перегретая
кроссовки женские осень голубые
159
5250 %
16 792
16 792
airware 10561 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
50
4950 %
25 959
25 959
airware 51918 %
Перегретая
высокие кроссовки на осень женские
97
4800 %
88 080
88 080
airware 90804.1 %
Перегретая
кроссовки коричневые женские осень
496
4083.3 %
27 052
27 052
airware 5454.03 %
Перегретая
женские кроссовки осень 42
39
3850 %
298 922
298 922
airware 766467 %
Перегретая
кроссовки женские осень без платформы
146
3600 %
314 355
314 355
airware 215312 %
Перегретая
rieker женские кроссовки осень
106
3483.3 %
1 220
1 220
airware 1150.94 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень белые
35
3450 %
23 756
23 756
airware 67874.3 %
Перегретая
кроссовки кожа осень женские
102
3350 %
156 349
156 349
airware 153283 %
Перегретая
кроссовки женские осень оливковые
34
3350 %
890
890
airware 2617.65 %
Перегретая
кроссовки женские осень бона
167
3290 %
1 201
1 201
airware 719.16 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на липучках
64
3150 %
5 392
5 392
airware 8425 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осень
159
3130 %
156 349
156 349
airware 98332.7 %
Перегретая
кроссовки натуральные женские осень
61
3000 %
92 937
92 937
airware 152356 %
Перегретая
кроссовки женские осень 39 размер
60
2950 %
385 695
385 695
airware 642825 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки осенние женские 35 размер
103
2525 %
215 530
215 530
airware 209252 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки из натуральной кожи осень
425
2450 %
50 562
50 562
airware 11896.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные на платформе
49
2400 %
21 218
21 218
airware 43302 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon