Спрос на осеннее кроссовки

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркие кроссовки женские осень
58
340 %
46 793
46 793
airware 80677.6 %
Перегретая
широкие кроссовки женские осень
69
740 %
57 835
57 835
airware 83818.8 %
Перегретая
шаде обувь женская осень кроссовки
78
154 %
2 438
2 438
airware 3125.64 %
Перегретая
шаде кроссовки женские осень
39
161.4 %
2 507
2 507
airware 6428.2 %
Перегретая
чёрные кроссовки мужские осенние
51
154 %
217 497
217 497
airware 426465 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
230
61.1 %
88 775
88 775
airware 38597.8 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
39
45.1 %
90 269
90 269
airware 231459 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
50
106.2 %
89 691
89 691
airware 179382 %
Перегретая
черные осенние кроссовки мужские
73
7250 %
217 497
217 497
airware 297941 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
356
558.6 %
88 793
88 793
airware 24941.8 %
Перегретая
черные осенние кроссовки
91
277.5 %
307 304
307 304
airware 337697 %
Перегретая
черные мужские кроссовки осенние
59
306.5 %
217 497
217 497
airware 368639 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
черные кроссовки осень
58
61.5 %
307 304
307 304
airware 529834 %
Перегретая
черные кроссовки осенние мужские
56
480.8 %
217 497
217 497
airware 388388 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
черные кроссовки осенние
72
1390 %
307 304
307 304
airware 426811 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
108
298.4 %
20 993
20 993
airware 19438 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
черные кроссовки на осень
51
91.7 %
307 304
307 304
airware 602557 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осень
123
2510 %
217 497
217 497
airware 176827 %
Перегретая
черные кроссовки мужские осенние
420
713.6 %
217 497
217 497
airware 51785 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние натуральная кожа
115
330.5 %
22 458
22 458
airware 19528.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние на платформе
194
248.5 %
20 978
20 978
airware 10813.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
139
217.3 %
70 171
70 171
airware 50482.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
160
105.3 %
20 983
20 983
airware 13114.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
46
98.4 %
70 171
70 171
airware 152546 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
392
115.4 %
88 803
88 803
airware 22653.8 %
Перегретая
фирменные кроссовки мужские осенние
129
239.7 %
36 476
36 476
airware 28276 %
Перегретая
фирменные кроссовки женские осень
109
177.1 %
28 813
28 813
airware 26433.9 %
Перегретая
фиолетовые кроссовки женские осенние
63
2150 %
10 792
10 792
airware 17130.2 %
Перегретая
утеплённые кроссовки на осень
61
240.6 %
590 642
590 642
airware 968266 %
Перегретая
утеплённые кроссовки мужские осенние
51
163.3 %
24 540
24 540
airware 48117.6 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
291
195.5 %
23 598
23 598
airware 8109.28 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
37
334.6 %
24 047
24 047
airware 64991.9 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
137
197.3 %
23 721
23 721
airware 17314.6 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
59
168 %
23 949
23 949
airware 40591.5 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень
42
1000 %
590 642
590 642
airware 1406290 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
49
198.5 %
24 037
24 037
airware 49055.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
128
220.7 %
23 756
23 756
airware 18559.4 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень для девочки
49
182.4 %
10 608
10 608
airware 21649 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень
99
265.2 %
590 642
590 642
airware 596608 %
Перегретая
утепленные кроссовки мужские осенние
316
155 %
24 468
24 468
airware 7743.04 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осень
73
180.4 %
23 873
23 873
airware 32702.7 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
250
152.9 %
10 514
10 514
airware 4205.6 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 495
233.9 %
23 604
23 604
airware 1578.86 %
Перегретая
утепленные кроссовки для девочки подростка на осень
66
154.8 %
7 839
7 839
airware 11877.3 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
416
228.5 %
23 589
23 589
airware 5670.43 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon