Спрос на осени платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья для осени и зимы
40
2.9 %
345 144
345 144
airware 862860 %
Перегретая
осенние зимние платья
40
2050 %
343 728
343 728
airware 859320 %
Перегретая
платья осень весна женские
40
61.1 %
312 338
312 338
airware 780845 %
Перегретая
осени платья
53
146.3 %
409 228
409 228
airware 772128 %
Перегретая
стильные осенние платья
53
82.5 %
403 283
403 283
airware 760911 %
Перегретая
осень платья
56
110 %
409 228
409 228
airware 730764 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
женские платья осенние весенние
48
12.3 %
312 338
312 338
airware 650704 %
Перегретая
платья женские для осени
51
104.5 %
328 129
328 129
airware 643390 %
Перегретая
платья осени
65
274.1 %
409 228
409 228
airware 629582 %
Перегретая
платья зима осень
56
999999 %
343 728
343 728
airware 613800 %
Перегретая
женские платья для осени
55
7.3 %
328 129
328 129
airware 596598 %
Перегретая
платья осенние вечерние
42
2150 %
245 903
245 903
airware 585483 %
Перегретая
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
платья женские осение
58
1110 %
328 129
328 129
airware 565740 %
Перегретая
платья на осень и зиму
62
237.9 %
345 144
345 144
airware 556684 %
Перегретая
платья стильные на осень
75
232.9 %
403 283
403 283
airware 537711 %
Перегретая
вечерние платья на осень
46
256.7 %
245 903
245 903
airware 534572 %
Перегретая
осенние платья вечерние
47
377.3 %
245 903
245 903
airware 523198 %
Перегретая
осеннее платья женские
63
650 %
328 129
328 129
airware 520840 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
платья осень-зима
67
794.4 %
343 728
343 728
airware 513027 %
Перегретая
платья осени женские
64
127.8 %
328 129
328 129
airware 512702 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
вечерние платья осень
57
525 %
245 903
245 903
airware 431409 %
Перегретая
женские платья осень весна
73
115.9 %
312 338
312 338
airware 427860 %
Перегретая
платья на осень короткие
34
37.2 %
141 763
141 763
airware 416950 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
платья длинное осень
38
303.3 %
155 599
155 599
airware 409471 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
38
261.1 %
153 123
153 123
airware 402955 %
Перегретая
осенние платья для девушек
83
295.8 %
328 129
328 129
airware 395336 %
Перегретая
вечерние осенние платья
63
443.8 %
245 903
245 903
airware 390322 %
Перегретая
женская платья осень
86
188.9 %
328 129
328 129
airware 381545 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
платья осенняя женская
87
124 %
328 129
328 129
airware 377160 %
Перегретая
осенние платья 2025
42
331.8 %
149 488
149 488
airware 355924 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
осеннее платья
120
411.5 %
409 228
409 228
airware 341023 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
50
235.2 %
168 417
168 417
airware 336834 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
платья осенние для девушек
101
264.9 %
328 129
328 129
airware 324880 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
57
457.1 %
183 208
183 208
airware 321418 %
Перегретая
платья женские праздничные осенние
59
140.3 %
188 213
188 213
airware 319005 %
Перегретая
нарядные осенние платья
63
1100 %
196 386
196 386
airware 311724 %
Перегретая
осенние платья короткие
46
461.1 %
141 763
141 763
airware 308180 %
Перегретая
платья длинные на осень
51
39.5 %
155 599
155 599
airware 305096 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon