Спрос на обувь больших размеров женская

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
обувь осенняя больших размеров женская
36
290 %
71 585
71 585
airware 198847 %
Перегретая
большие размеры обувь женская
62
319.6 %
85 907
85 907
airware 138560 %
Перегретая
обувь женская осень большие размеры
60
425 %
71 585
71 585
airware 119308 %
Перегретая
обувь большого размера женская
73
780 %
85 892
85 892
airware 117660 %
Перегретая
женская обувь большого размера
74
386.4 %
85 892
85 892
airware 116070 %
Перегретая
женская зимняя обувь большого размера
43
209.3 %
41 888
41 888
airware 97414 %
Перегретая
демисезонная обувь женская больших размеров
38
810 %
36 632
36 632
airware 96400 %
Перегретая
большой размер обуви женская
92
3116.7 %
85 892
85 892
airware 93360.9 %
Перегретая
женская обувь демисезонная больших размеров
40
155.3 %
36 728
36 728
airware 91820 %
Перегретая
обувь женская зима больших размеров
47
273.8 %
41 888
41 888
airware 89123.4 %
Перегретая
обувь женская большие размеры
103
479.2 %
85 892
85 892
airware 83390.3 %
Перегретая
женская обувь большие размеры
126
431.8 %
85 916
85 916
airware 68187.3 %
Перегретая
обувь осенняя женская больших размеров
108
5350 %
71 585
71 585
airware 66282.4 %
Перегретая
обувь женская осенняя больших размеров
109
386 %
71 585
71 585
airware 65674.3 %
Перегретая
осенняя обувь больших размеров женская
110
442.9 %
71 585
71 585
airware 65077.3 %
Перегретая
обувь женская зимняя большие размеры
65
162.1 %
41 888
41 888
airware 64443.1 %
Перегретая
зимняя обувь женская большие размеры
69
196.8 %
41 888
41 888
airware 60707.2 %
Перегретая
женская демисезонная обувь больших размеров
64
198.8 %
36 725
36 725
airware 57382.8 %
Перегретая
осенняя женская обувь больших размеров
142
508.1 %
71 581
71 581
airware 50409.2 %
Перегретая
обувь женская на широкую ногу больших размеров
45
592.9 %
20 983
20 983
airware 46628.9 %
Перегретая
женская обувь большого размера 43 44
40
2050 %
18 519
18 519
airware 46297.5 %
Перегретая
женская обувь большие размеры 43
66
264.3 %
29 555
29 555
airware 44780.3 %
Перегретая
женская обувь осень больших размеров
164
4150 %
71 581
71 581
airware 43647 %
Перегретая
обувь зимняя больших размеров женская
95
155.6 %
38 662
38 662
airware 40696.8 %
Перегретая
женская осенняя обувь больших размеров
179
118.9 %
71 581
71 581
airware 39989.4 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 44
43
380.8 %
16 749
16 749
airware 38951.2 %
Перегретая
обувь больших размеров женская
282
1434.2 %
85 056
85 056
airware 30161.7 %
Перегретая
осенняя обувь женская больших размеров
271
644.9 %
71 581
71 581
airware 26413.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров осень
283
196.1 %
71 581
71 581
airware 25293.6 %
Перегретая
обувь женская больших размеров 43-44 осень
46
93.8 %
11 187
11 187
airware 24319.6 %
Перегретая
обувь женская большой размер 43-45
51
414.3 %
11 917
11 917
airware 23366.7 %
Перегретая
женская обувь на широкую ногу больших размеров
96
57.9 %
21 022
21 022
airware 21897.9 %
Перегретая
обувь женская демисезонная больших размеров
184
1583.3 %
36 725
36 725
airware 19959.2 %
Перегретая
обувь женская большие размеры 42-43
102
687.5 %
19 695
19 695
airware 19308.8 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45 осень
60
1050 %
11 326
11 326
airware 18876.7 %
Перегретая
женская обувь больших размеров зима
217
226.4 %
38 662
38 662
airware 17816.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 44-45
89
473.5 %
15 685
15 685
airware 17623.6 %
Перегретая
женская обувь больших размеров 43-44 осень
67
15.7 %
11 179
11 179
airware 16685.1 %
Перегретая
обувь женская больших размеров
523
5861.1 %
85 056
85 056
airware 16263.1 %
Перегретая
женская обувь демисезонная на широкую ногу больших размеров
58
150 %
9 133
9 133
airware 15746.5 %
Перегретая
женская обувь зимняя больших размеров
282
157.6 %
38 662
38 662
airware 13709.9 %
Перегретая
обувь зимняя женская больших размеров
319
191.8 %
41 888
41 888
airware 13131 %
Перегретая
женская зимняя обувь больших размеров
303
186.5 %
38 662
38 662
airware 12759.7 %
Перегретая
зимняя обувь больших размеров женская
308
202.5 %
38 662
38 662
airware 12552.6 %
Перегретая
обувь женская осень больших размеров
607
10166.7 %
71 581
71 581
airware 11792.6 %
Перегретая
обувь женская осень на широкую ногу больших размеров
89
156 %
9 223
9 223
airware 10362.9 %
Перегретая
зимняя женская обувь больших размеров
399
225 %
38 662
38 662
airware 9689.72 %
Перегретая
зимняя обувь женская больших размеров
416
223.3 %
38 662
38 662
airware 9293.75 %
Перегретая
турецкая женская обувь больших размеров
47
285 %
4 058
4 058
airware 8634.04 %
Перегретая
обувь женская зимняя больших размеров
490
187.6 %
38 662
38 662
airware 7890.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon