Спрос на носки шерстяные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые шерстяные носки женские
37
358.3 %
12 582
12 582
airware 34005.4 %
Перегретая
шерстяные носки женские теплые
43
215.4 %
12 576
12 576
airware 29246.5 %
Перегретая
носки тёплые шерстяные женские
46
198.4 %
12 573
12 573
airware 27332.6 %
Перегретая
шерстяные теплые носки женские
49
156.5 %
12 558
12 558
airware 25628.6 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
60
280.8 %
12 515
12 515
airware 20858.3 %
Перегретая
тёплые носки женские шерстяные
93
225.5 %
12 482
12 482
airware 13421.5 %
Перегретая
носки шерстяные теплые женские
74
198 %
12 448
12 448
airware 16821.6 %
Перегретая
носки женские шерстяные
2 942
220.4 %
12 383
12 383
airware 420.9 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
178
222.8 %
12 322
12 322
airware 6922.47 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 056
222.5 %
12 295
12 295
airware 1164.3 %
Перегретая
теплые носки женские шерстяные
915
296 %
12 293
12 293
airware 1343.5 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные
1 982
244.1 %
12 273
12 273
airware 619.22 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
747
234.9 %
12 229
12 229
airware 1637.08 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские
490
219 %
12 228
12 228
airware 2495.51 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские
521
209.8 %
12 227
12 227
airware 2346.83 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
719
208.7 %
12 227
12 227
airware 1700.56 %
Перегретая
шерстяные женские носки
264
214 %
11 991
11 991
airware 4542.05 %
Перегретая
женские носки шерстяные
150
192.9 %
11 990
11 990
airware 7993.33 %
Перегретая
носки шерстяные женские
22 407
225.6 %
11 907
11 907
airware 53.14 %
Высокая
шерстяные носки женские
18 588
212.9 %
11 906
11 906
airware 64.05 %
Высокая
женские шерстяные носки
495
211.2 %
11 864
11 864
airware 2396.77 %
Перегретая
носки женские шерстяные без резинки
39
440 %
10 849
10 849
airware 27817.9 %
Перегретая
носки шерстяные без резинки женские
46
241.7 %
10 797
10 797
airware 23471.7 %
Перегретая
шерстяные носки женские без резинки
46
171.1 %
10 797
10 797
airware 23471.7 %
Перегретая
носки шерстяные женские без резинки
177
198.7 %
10 606
10 606
airware 5992.09 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
40
285.3 %
10 292
10 292
airware 25730 %
Перегретая
носки зимние женские теплые шерстяные
111
196.1 %
10 130
10 130
airware 9126.13 %
Перегретая
носки женские зимние теплые шерстяные
155
468.9 %
10 051
10 051
airware 6484.52 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные
378
196.5 %
10 027
10 027
airware 2652.65 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 560
284.9 %
10 025
10 025
airware 642.63 %
Перегретая
теплые носки женские зимние шерстяные
319
195.7 %
10 025
10 025
airware 3142.63 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные
1 002
210.1 %
10 019
10 019
airware 999.9 %
Перегретая
носки женские зимние шерстяные
111
202.1 %
9 500
9 500
airware 8558.56 %
Перегретая
носки зимние шерстяные женские
52
450 %
9 319
9 319
airware 17921.2 %
Перегретая
зимние носки женские шерстяные
77
455.3 %
9 231
9 231
airware 11988.3 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные
161
261.8 %
9 154
9 154
airware 5685.71 %
Перегретая
женские шерстяные носки зимние
150
214.8 %
9 154
9 154
airware 6102.67 %
Перегретая
шерстяные носки женские зимние
703
181.2 %
9 007
9 007
airware 1281.22 %
Перегретая
носки высокие шерстяные женские
261
188.8 %
7 137
7 137
airware 2734.48 %
Перегретая
носки шерстяные высокие женские
280
212.8 %
7 117
7 117
airware 2541.79 %
Перегретая
носки женские шерстяные высокие
127
185.1 %
6 854
6 854
airware 5396.85 %
Перегретая
носки высокие женские шерстяные
106
213.1 %
6 840
6 840
airware 6452.83 %
Перегретая
высокие шерстяные носки женские
94
238 %
6 832
6 832
airware 7268.09 %
Перегретая
шерстяные носки женские высокие
290
216.7 %
6 783
6 783
airware 2338.97 %
Перегретая
шерстяные носки высокие женские
70
239.2 %
6 759
6 759
airware 9655.72 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные
68
333.3 %
6 758
6 758
airware 9938.24 %
Перегретая
носки шерстяные женские высокие
616
191 %
6 707
6 707
airware 1088.8 %
Перегретая
теплые шерстяные носки женские высокие
98
182.4 %
6 621
6 621
airware 6756.12 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские высокие
48
486.4 %
6 576
6 576
airware 13700 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные высокие
171
214.4 %
6 407
6 407
airware 3746.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon