Спрос на носки теплые черные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черные теплые носки женские
246
199.1 %
13 766
13 766
airware 5595.94 %
Перегретая
черные носки теплые женские
96
173.1 %
13 790
13 790
airware 14364.6 %
Перегретая
черные носки женские теплые
128
195.5 %
13 791
13 791
airware 10774.2 %
Перегретая
теплые черные носки женские
191
242.9 %
13 908
13 908
airware 7281.68 %
Перегретая
теплые носки черные женские
145
222.6 %
13 818
13 818
airware 9529.66 %
Перегретая
теплые носки женские черные
364
266.7 %
13 753
13 753
airware 3778.3 %
Перегретая
теплые носки женские зимние черные
39
227.3 %
10 141
10 141
airware 26002.6 %
Перегретая
теплые женские носки черные
60
200 %
13 815
13 815
airware 23025 %
Перегретая
носки чёрные женские теплые
33
176.9 %
13 812
13 812
airware 41854.5 %
Перегретая
носки черные теплые женские
380
268.4 %
13 753
13 753
airware 3619.21 %
Перегретая
носки черные женские теплые
493
186.6 %
13 752
13 752
airware 2789.45 %
Перегретая
носки черные женские высокие теплые
133
167.7 %
7 612
7 612
airware 5723.31 %
Перегретая
носки теплые черные женские
443
225.8 %
13 752
13 752
airware 3104.29 %
Перегретая
носки теплые женские чёрные
50
242.3 %
13 812
13 812
airware 27624 %
Перегретая
носки теплые женские черные набор
45
157.1 %
6 285
6 285
airware 13966.7 %
Перегретая
носки теплые женские черные высокие
133
151.5 %
7 612
7 612
airware 5723.31 %
Перегретая
носки теплые женские черные
793
260.3 %
13 768
13 768
airware 1736.19 %
Перегретая
носки теплые женские набор черные
82
191.4 %
6 287
6 287
airware 7667.07 %
Перегретая
носки теплые женские махровые черные
33
176.9 %
1 295
1 295
airware 3924.24 %
Перегретая
носки теплые женские короткие черные
48
152.1 %
1 243
1 243
airware 2589.58 %
Перегретая
носки теплые женские зимние черные
42
177.3 %
10 121
10 121
airware 24097.6 %
Перегретая
носки теплые женские высокие черные
53
151.9 %
7 616
7 616
airware 14369.8 %
Перегретая
носки махровые женские теплые черные
44
201.7 %
1 287
1 287
airware 2925 %
Перегретая
носки махровые женские теплые высокие черные
80
1283.3 %
1 002
1 002
airware 1252.5 %
Перегретая
носки женские черные теплые короткие
66
160 %
1 245
1 245
airware 1886.36 %
Перегретая
носки женские черные теплые высокие
179
150 %
7 597
7 597
airware 4244.13 %
Перегретая
носки женские черные теплые
481
350.6 %
13 752
13 752
airware 2859.04 %
Перегретая
носки женские черные средние теплые
101
324.1 %
1 696
1 696
airware 1679.21 %
Перегретая
носки женские черные высокие теплые
147
213.3 %
7 596
7 596
airware 5167.35 %
Перегретая
носки женские тёплые чёрные
35
319.2 %
13 810
13 810
airware 39457.1 %
Перегретая
носки женские теплые чёрные
59
175.5 %
13 814
13 814
airware 23413.6 %
Перегретая
носки женские теплые черные набор
57
157.5 %
2 884
2 884
airware 5059.65 %
Перегретая
носки женские теплые черные короткие
52
207.6 %
1 247
1 247
airware 2398.08 %
Перегретая
носки женские теплые черные высокие
142
151.4 %
7 612
7 612
airware 5360.56 %
Перегретая
носки женские теплые черные
740
214.1 %
13 766
13 766
airware 1860.27 %
Перегретая
носки женские теплые норка черные
156
182.2 %
1 371
1 371
airware 878.85 %
Перегретая
носки женские теплые набор черные
108
194 %
6 283
6 283
airware 5817.59 %
Перегретая
носки женские теплые мягкие черные
42
160.5 %
6 229
6 229
airware 14831 %
Перегретая
носки женские теплые махровые черные
97
176 %
1 289
1 289
airware 1328.87 %
Перегретая
носки женские теплые короткие черные
130
176.2 %
1 128
1 128
airware 867.69 %
Перегретая
носки женские теплые зимние черные
156
375 %
10 175
10 175
airware 6522.44 %
Перегретая
носки женские теплые зимние набор черные
66
160 %
2 884
2 884
airware 4369.7 %
Перегретая
носки женские теплые зимние высокие черные
44
165.8 %
2 454
2 454
airware 5577.27 %
Перегретая
носки женские теплые высокие черные
136
183.3 %
7 613
7 613
airware 5597.79 %
Перегретая
носки женские теплые высокие под ботинки черные
56
155.7 %
1 199
1 199
airware 2141.07 %
Перегретая
носки женские набор черные теплые
41
265.8 %
6 276
6 276
airware 15307.3 %
Перегретая
носки женские набор теплые черные
75
327.8 %
6 284
6 284
airware 8378.67 %
Перегретая
носки женские набор короткие теплые черные
40
158.1 %
1 389
1 389
airware 3472.5 %
Перегретая
носки женские набор высокие теплые черные
42
157.7 %
2 042
2 042
airware 4861.9 %
Перегретая
носки женские короткие черные теплые
51
333.3 %
1 246
1 246
airware 2443.14 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon