Спрос на нарядные женские костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женская одежда костюмы нарядные
39
328.6 %
93 424
93 424
airware 239549 %
Перегретая
одежда женская костюмы нарядные
116
514 %
93 318
93 318
airware 80446.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
103
908.3 %
73 561
73 561
airware 71418.4 %
Перегретая
осенние костюмы женские нарядные
45
500 %
73 561
73 561
airware 163469 %
Перегретая
женские костюмы на осень нарядные
86
137 %
73 561
73 561
airware 85536 %
Перегретая
костюмы женские нарядные
540
411.5 %
72 480
72 480
airware 13422.2 %
Перегретая
нарядные костюмы женские
1 679
418.2 %
72 473
72 473
airware 4316.44 %
Перегретая
женские нарядные костюмы
583
319.9 %
72 471
72 471
airware 12430.7 %
Перегретая
нарядные женские костюмы
466
882.1 %
72 467
72 467
airware 15550.9 %
Перегретая
костюмы нарядные женские
268
6650 %
72 333
72 333
airware 26989.9 %
Перегретая
женские костюмы нарядные
281
1053.6 %
72 329
72 329
airware 25739.9 %
Перегретая
костюмы женские праздничные нарядные
34
180.8 %
66 052
66 052
airware 194271 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные
380
289 %
66 050
66 050
airware 17381.6 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
70
586.4 %
61 366
61 366
airware 87665.7 %
Перегретая
нарядные костюмы женские вечерние
44
490 %
61 125
61 125
airware 138920 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
466
725.4 %
61 055
61 055
airware 13101.9 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние
637
458.3 %
61 048
61 048
airware 9583.67 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
389
244.5 %
61 020
61 020
airware 15686.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные
277
259.8 %
60 944
60 944
airware 22001.4 %
Перегретая
костюмы женские нарядные вечерние
217
7283.3 %
60 910
60 910
airware 28069.1 %
Перегретая
стильные костюмы женские нарядные
100
300 %
58 681
58 681
airware 58681 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
47
54.4 %
51 465
51 465
airware 109500 %
Перегретая
нарядные женские костюмы на праздник
165
667.4 %
43 397
43 397
airware 26301.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
74
226.2 %
39 337
39 337
airware 53158.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
155
321.9 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
нарядные костюмы женские праздничные больших размеров
79
393.5 %
39 093
39 093
airware 49484.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные
71
179.1 %
38 893
38 893
airware 54778.9 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы
77
402.9 %
38 891
38 891
airware 50507.8 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
62
279.6 %
38 870
38 870
airware 62693.5 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
61
388.9 %
38 860
38 860
airware 63704.9 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
59
93.9 %
38 846
38 846
airware 65840.7 %
Перегретая
нарядные женские костюмы брючные
59
360.5 %
38 841
38 841
airware 65832.2 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские
542
753.9 %
38 815
38 815
airware 7161.44 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
женские костюмы нарядные брючные
48
370 %
38 743
38 743
airware 80714.6 %
Перегретая
костюмы женские нарядные брючные
45
200 %
38 705
38 705
airware 86011.1 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
42
890 %
38 704
38 704
airware 92152.4 %
Перегретая
нарядные брючные женские костюмы
34
475 %
38 672
38 672
airware 113741 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные
5 528
1169 %
38 398
38 398
airware 694.61 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
45
500 %
38 299
38 299
airware 85108.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные больших размеров
60
310.9 %
35 170
35 170
airware 58616.7 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные больших размеров
39
212.5 %
35 170
35 170
airware 90179.5 %
Перегретая
костюмы нарядные женские вечерние больших размеров
191
410.4 %
35 170
35 170
airware 18413.6 %
Перегретая
костюмы женские с брюками нарядные
108
180.1 %
27 427
27 427
airware 25395.4 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
47
206.7 %
24 748
24 748
airware 52655.3 %
Перегретая
костюмы женские вечерние с юбкой нарядные
147
362.8 %
24 690
24 690
airware 16795.9 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
101
194.3 %
24 631
24 631
airware 24387.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon