Спрос на нарядные вечерние платья женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские праздничные нарядные вечерние
272
250 %
202 894
202 894
airware 74593.4 %
Перегретая
женские вечерние платья нарядные
71
313 %
199 409
199 409
airware 280858 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные
206
298.2 %
199 409
199 409
airware 96800.5 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
47
1616.7 %
199 409
199 409
airware 424274 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные
418
1950 %
199 409
199 409
airware 47705.5 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
103
216.1 %
199 409
199 409
airware 193601 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные
449
490.2 %
199 409
199 409
airware 44411.8 %
Перегретая
женские платья вечерние нарядные
182
1061.1 %
199 409
199 409
airware 109565 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
142
181.5 %
199 409
199 409
airware 140429 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
46
20.8 %
191 318
191 318
airware 415909 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные
169
310 %
191 172
191 172
airware 113120 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
617
250.3 %
191 172
191 172
airware 30984.1 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные длинные
44
1516.7 %
114 415
114 415
airware 260034 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
56
197.4 %
110 002
110 002
airware 196432 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 46-48
39
1350 %
108 831
108 831
airware 279054 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 48-50
69
433.3 %
95 070
95 070
airware 137783 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров нарядные
114
457.1 %
92 571
92 571
airware 81202.6 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров женские нарядны
115
248.3 %
92 561
92 561
airware 80487.8 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные длинные
220
1516.7 %
76 946
76 946
airware 34975.4 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
338
223.3 %
76 701
76 701
airware 22692.6 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные нарядные
50
550 %
76 377
76 377
airware 152754 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
75
338.5 %
75 630
75 630
airware 100840 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие нарядные
63
283.3 %
69 299
69 299
airware 109998 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные короткие
64
583.3 %
69 299
69 299
airware 108280 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
80
397.8 %
66 102
66 102
airware 82627.5 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные больших размеров
62
935.7 %
33 086
33 086
airware 53364.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные вечерние
50
242.3 %
26 940
26 940
airware 53880 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные блестящие
51
262.5 %
4 977
4 977
airware 9758.82 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 56-58 нарядные
97
206.5 %
4 949
4 949
airware 5102.06 %
Перегретая
вечерние платья женские нарядные из белоруссии
41
391.7 %
2 701
2 701
airware 6587.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon