Спрос на нарядное женское платья

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние женские платья нарядные
49
999999 %
197 136
197 136
airware 402318 %
Перегретая
костюмы и платья женские нарядные
51
999999 %
3 876
3 876
airware 7600 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
93
999999 %
20 911
20 911
airware 22484.9 %
Перегретая
красивые нарядные платья женские для торжества
186
18550 %
44 227
44 227
airware 23778 %
Перегретая
платья 54-56 женские нарядные
95
9450 %
55 173
55 173
airware 58076.8 %
Перегретая
платья женские большие размеры нарядные
122
4016.7 %
106 128
106 128
airware 86990.2 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные дорогие
80
1950 %
97
97
airware 121.25 %
Перегретая
платья женские нарядные больших размеров
362
1198.3 %
105 691
105 691
airware 29196.4 %
Перегретая
женский платья нарядный турция
180
1150 %
5 174
5 174
airware 2874.44 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров праздничные для женщин
111
1060 %
53 585
53 585
airware 48274.8 %
Перегретая
платья из шифона женские нарядные
273
1042 %
11 997
11 997
airware 4394.51 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные
406
916.7 %
177 500
177 500
airware 43719.2 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
102
877.3 %
20 987
20 987
airware 20575.5 %
Перегретая
платья нарядные больших размеров женские
724
696.4 %
105 895
105 895
airware 14626.4 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные больших размеров
159
672.7 %
67 034
67 034
airware 42159.7 %
Перегретая
платья шифоновые женские нарядные праздничные
735
670.6 %
11 168
11 168
airware 1519.46 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
153
645.5 %
186 566
186 566
airware 121939 %
Перегретая
платья нарядные женские праздничные на свадьбу
55
561.1 %
68 571
68 571
airware 124675 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
женские платья нарядные на свадьбу беларусь
66
500 %
3 991
3 991
airware 6046.97 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
44
438.9 %
64 726
64 726
airware 147105 %
Перегретая
женские платья больших размеров нарядные шифоновые
80
394.4 %
9 714
9 714
airware 12142.5 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
35
387.5 %
189 260
189 260
airware 540743 %
Перегретая
нарядные женские платья больших размеров
217
384 %
106 013
106 013
airware 48853.9 %
Перегретая
женские нарядные платья больших размеров
503
379.9 %
105 765
105 765
airware 21026.8 %
Перегретая
женские платья нарядные модные больших размеров
113
326.7 %
43 295
43 295
airware 38314.2 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
37
320 %
147 368
147 368
airware 398292 %
Перегретая
нарядные женские платья турция
61
288.9 %
5 080
5 080
airware 8327.87 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу
290
287.2 %
52 146
52 146
airware 17981.4 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские нарядные
120
274.3 %
103 678
103 678
airware 86398.3 %
Перегретая
платья мусульманская женская нарядная
45
214.7 %
3 673
3 673
airware 8162.22 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
40
131.8 %
20 910
20 910
airware 52275 %
Перегретая
платья женские длинные нарядные
71
119 %
96 561
96 561
airware 136001 %
Перегретая
платья женские нарядные шифоновые
50
101.5 %
11 950
11 950
airware 23900 %
Перегретая
платья женские нарядные на свадьбу короткие
38
90.7 %
25 297
25 297
airware 66571.1 %
Перегретая
турецкие женские платья больших размеров нарядные
49
90 %
1 112
1 112
airware 2269.39 %
Перегретая
нарядные женские платья для торжества
64
86.2 %
104 644
104 644
airware 163506 %
Перегретая
платья женские больших размеров нарядные
178
79.9 %
1 290
1 290
airware 724.72 %
Перегретая
женская платья нарядная
81
74.6 %
110 905
110 905
airware 136920 %
Перегретая
платья вечерние женские нарядные праздничные
51
60.9 %
199 217
199 217
airware 390622 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
107
44.7 %
78 803
78 803
airware 73647.7 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные беларусь
43
5.1 %
4 254
4 254
airware 9893.02 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные шифон
42
1.9 %
2 016
2 016
airware 4800 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные длинные
44
1.2 %
57 724
57 724
airware 131191 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные
327
5.9 %
38 274
38 274
airware 11704.6 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров нарядные турция
112
15.5 %
554
554
airware 494.64 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные короткие
66
151.5 %
60 660
60 660
airware 91909.1 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные длинные
181
152.3 %
78 715
78 715
airware 43488.9 %
Перегретая
платья осенние женские больших размеров нарядные
150
152.7 %
95 709
95 709
airware 63806 %
Перегретая
женские осенние платья нарядные
113
155.6 %
177 500
177 500
airware 157080 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon