Спрос на модные костюмы женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские модные костюмы
44
264.3 %
73 069
73 069
airware 166066 %
Перегретая
модные женские костюмы брючные
42
273.1 %
49 121
49 121
airware 116955 %
Перегретая
модные трикотажные костюмы женские
44
219.2 %
36 062
36 062
airware 81959.1 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
81
311.3 %
64 195
64 195
airware 79253.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
73
455.6 %
51 213
51 213
airware 70154.8 %
Перегретая
костюмы женские модные стильные
60
550 %
40 880
40 880
airware 68133.3 %
Перегретая
спортивные модные костюмы женские
47
721.4 %
29 107
29 107
airware 61929.8 %
Перегретая
женские модные спортивные костюмы
50
135.2 %
28 861
28 861
airware 57722 %
Перегретая
женские спортивные костюмы модные
51
5150 %
28 918
28 918
airware 56702 %
Перегретая
модные костюмы спортивные женские
55
966.7 %
28 715
28 715
airware 52209.1 %
Перегретая
модные брючные костюмы женские
103
1521.4 %
49 121
49 121
airware 47690.3 %
Перегретая
модные женские костюмы больших размеров
77
563.3 %
36 634
36 634
airware 47576.6 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы
67
166.1 %
28 507
28 507
airware 42547.8 %
Перегретая
модные костюмы женские больших размеров
104
242.6 %
36 634
36 634
airware 35225 %
Перегретая
модные женские костюмы
206
1237.5 %
72 327
72 327
airware 35110.2 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 праздничные
61
160.9 %
18 654
18 654
airware 30580.3 %
Перегретая
спортивные костюмы женские модные
105
1700 %
28 611
28 611
airware 27248.6 %
Перегретая
костюмы модные женские 2025
150
2550 %
39 433
39 433
airware 26288.7 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025
153
387.1 %
39 433
39 433
airware 25773.2 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025 осень
101
188.4 %
23 352
23 352
airware 23120.8 %
Перегретая
модные женские спортивные костюмы 2025
77
7650 %
12 589
12 589
airware 16349.3 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
109
161.2 %
14 895
14 895
airware 13665.1 %
Перегретая
модные костюмы женские
527
308.5 %
71 599
71 599
airware 13586.2 %
Перегретая
спорт костюмы женские модные
211
803.6 %
28 459
28 459
airware 13487.7 %
Перегретая
модные костюмы женские 2025
331
4678.6 %
39 433
39 433
airware 11913.3 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 осень
106
197.2 %
10 432
10 432
airware 9841.51 %
Перегретая
костюмы спортивные женские модные
433
2836.7 %
28 158
28 158
airware 6503 %
Перегретая
турецкие женские спортивные костюмы модные
44
4350 %
1 732
1 732
airware 3936.36 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские
190
1216.7 %
6 246
6 246
airware 3287.37 %
Перегретая
женские спортивные костюмы велюровые модные
83
465 %
2 724
2 724
airware 3281.93 %
Перегретая
модные медицинские костюмы женские
68
805.6 %
1 841
1 841
airware 2707.35 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025
722
770.5 %
12 599
12 599
airware 1745.01 %
Перегретая
женские спортивные костюмы турция модные
103
20.5 %
1 528
1 528
airware 1483.5 %
Перегретая
модные спортивные костюмы женские 2025 теплые
153
157.7 %
2 241
2 241
airware 1464.71 %
Перегретая
костюмы с начесом женские модные
267
340.2 %
1 866
1 866
airware 698.88 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские модные брючные
74
3650 %
196
196
airware 264.86 %
Перегретая
джинсовые костюмы женские модные
1 440
308.2 %
775
775
airware 53.82 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon