Спрос на матирующие тональный крем

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тональный матирующий крем для лица
144
486.4 %
25 752
25 752
airware 17883.3 %
Перегретая
тональный матирующий крем
50
550 %
28 307
28 307
airware 56614 %
Перегретая
тональный крем стойкий матирующий
188
307.5 %
16 458
16 458
airware 8754.26 %
Перегретая
тональный крем с матирующим эффектом
48
278.6 %
23 896
23 896
airware 49783.3 %
Перегретая
тональный крем плотный матирующий
312
371.6 %
9 742
9 742
airware 3122.44 %
Перегретая
тональный крем матирующий стойкий
124
546 %
16 442
16 442
airware 13259.7 %
Перегретая
тональный крем матирующий для жирной кожи
263
826.7 %
14 299
14 299
airware 5436.88 %
Перегретая
тональный крем матирующий
1 298
1072 %
28 122
28 122
airware 2166.56 %
Перегретая
тональный крем легкий матирующий
63
534.6 %
18 531
18 531
airware 29414.3 %
Перегретая
тональный крем корея матирующий
470
429 %
8 767
8 767
airware 1865.32 %
Перегретая
тональный крем инфлюенс матирующий
238
965.4 %
430
430
airware 180.67 %
Перегретая
тональный крем для лица слоновая кость матирующий
68
192.9 %
2 505
2 505
airware 3683.82 %
Перегретая
тональный крем для лица плотный матирующий
408
970 %
9 911
9 911
airware 2429.17 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий корея
480
650 %
5 057
5 057
airware 1053.54 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий 01
88
153.5 %
1 179
1 179
airware 1339.77 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий стойкий
1 204
1175.2 %
17 135
17 135
airware 1423.17 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий плотный
360
1023 %
9 905
9 905
airware 2751.39 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный стойкий
551
354.4 %
7 037
7 037
airware 1277.13 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный корея
107
2725 %
4 289
4 289
airware 4008.41 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий натуральный
346
1166.1 %
12 747
12 747
airware 3684.1 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий корея
433
361.5 %
10 647
10 647
airware 2458.89 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой кожи корея
166
271.3 %
4 103
4 103
airware 2471.69 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой кожи
463
245.4 %
11 648
11 648
airware 2515.77 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для сухой
168
290 %
9 159
9 159
airware 5451.79 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи плотный
146
479.4 %
6 597
6 597
airware 4518.49 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи корея
253
840.6 %
5 692
5 692
airware 2249.8 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи 02
87
464.3 %
1 310
1 310
airware 1505.75 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи 01
62
6150 %
1 057
1 057
airware 1704.84 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной кожи
1 372
673.6 %
17 062
17 062
airware 1243.59 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий для жирной
269
2291.7 %
16 580
16 580
airware 6163.57 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий беларусь
70
183.3 %
2 029
2 029
airware 2898.57 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий l'oreal
52
2650 %
268
268
airware 515.38 %
Перегретая
тональный крем для лица матирующий
17 146
529.6 %
25 629
25 629
airware 149.48 %
Перегретая
тональный крем для лица корея матирующий
247
483.3 %
10 725
10 725
airware 4342.1 %
Перегретая
тональный крем для лица беларусь матирующий
459
435.7 %
2 008
2 008
airware 437.47 %
Перегретая
тональный крем для жирной кожи лица матирующий
181
1156.7 %
17 048
17 048
airware 9418.78 %
Перегретая
тональный крем белорусский матирующий
48
350 %
1 808
1 808
airware 3766.67 %
Перегретая
тональный крем mary kay матирующий
155
624.1 %
116
116
airware 74.84 %
Высокая
тональный крем luxvisage матирующий тон 4
148
358.3 %
103
103
airware 69.59 %
Высокая
тональный крем luxvisage матирующий
522
878.6 %
644
644
airware 123.37 %
Перегретая
тональный крем l'oreal матирующий 25
168
152.4 %
214
214
airware 127.38 %
Перегретая
тональный крем l'oreal матирующий
540
780.8 %
370
370
airware 68.52 %
Высокая
тональный крем influence матирующий
37
167.6 %
430
430
airware 1162.16 %
Перегретая
тональный крем avon матирующий
204
298.8 %
109
109
airware 53.43 %
Высокая
тональный крем aravia матирующий
100
258.3 %
14
14
airware 14 %
Высокая
стойкий тональный крем матирующий
122
4016.7 %
16 444
16 444
airware 13478.7 %
Перегретая
стойкий тональный крем для лица матирующий
68
3350 %
17 091
17 091
airware 25133.8 %
Перегретая
матовый тональный крем для лица матирующий
56
110 %
12 898
12 898
airware 23032.1 %
Перегретая
матирующий тональный крем для лица для жирной кожи
153
363.5 %
17 031
17 031
airware 11131.4 %
Перегретая
матирующий тональный крем для лица безупречный тон
72
1850 %
12 463
12 463
airware 17309.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon