Спрос на маленькое вечернее платье женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
маленькое черное платье женское вечернее
2 009
216 %
14 396
14 396
airware 716.58 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее больших размеров
191
225.2 %
804
804
airware 420.94 %
Перегретая
черное маленькое платье женское вечернее
148
485.3 %
14 212
14 212
airware 9602.7 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее с вырезом
98
250 %
20 125
20 125
airware 20535.7 %
Перегретая
маленькое платье женское вечернее
96
273.3 %
55 198
55 198
airware 57497.9 %
Перегретая
маленькое черное платье женское вечернее миди
80
183.3 %
2 769
2 769
airware 3461.25 %
Перегретая
платье женское вечернее на маленький рост
75
444.7 %
78 854
78 854
airware 105139 %
Перегретая
платье на маленький рост женское вечернее
65
290.7 %
78 854
78 854
airware 121314 %
Перегретая
маленькое чёрное платье женское вечернее
64
218.4 %
14 329
14 329
airware 22389.1 %
Перегретая
маленькое красное платье женское вечернее
63
203.7 %
4 053
4 053
airware 6433.33 %
Перегретая
платье женское вечернее маленьких размеров
56
559.1 %
51 850
51 850
airware 92589.3 %
Перегретая
маленькое черное платье вечернее женское
47
1516.7 %
14 273
14 273
airware 30368.1 %
Перегретая
маленькое вечернее платье женское
45
275 %
55 198
55 198
airware 122662 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon