Спрос на летние костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летные костюмы женские
149
1705.6 %
192 268
192 268
airware 129039 %
Перегретая
летние костюмы женские
7 183
588.5 %
179 041
179 041
airware 2492.57 %
Перегретая
костюмы летние женские
2 853
0.5 %
178 974
178 974
airware 6273.19 %
Перегретая
летние женские костюмы
656
224.5 %
177 736
177 736
airware 27093.9 %
Перегретая
женские летние костюмы
768
125.7 %
177 734
177 734
airware 23142.4 %
Перегретая
костюмы женские летние
688
26.2 %
177 702
177 702
airware 25828.8 %
Перегретая
женские костюмы летние
126
57.7 %
176 436
176 436
airware 140029 %
Перегретая
костюм женские летний
76
96.2 %
175 522
175 522
airware 230950 %
Перегретая
костюм летние женские
66
338.2 %
174 982
174 982
airware 265124 %
Перегретая
летним костюмы женские на лето
45
300 %
144 773
144 773
airware 321718 %
Перегретая
женские летние костюмы с брюками на лето
153
79.7 %
107 375
107 375
airware 70179.7 %
Перегретая
летние костюмы женские с брюками на лето
108
133.1 %
107 375
107 375
airware 99421.3 %
Перегретая
брючные летние костюмы женские
54
118.8 %
101 577
101 577
airware 188106 %
Перегретая
женские костюмы брючные летние
68
18 %
101 577
101 577
airware 149378 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1316.7 %
101 577
101 577
airware 247749 %
Перегретая
костюмы женские летние брючные
40
83.3 %
101 577
101 577
airware 253942 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
65
10.2 %
101 577
101 577
airware 156272 %
Перегретая
костюмы женские летние с брюками
196
26.3 %
98 826
98 826
airware 50421.4 %
Перегретая
летние костюмы женские с брюками
583
256.8 %
98 756
98 756
airware 16939.3 %
Перегретая
летние женские костюмы с брюками
44
12.9 %
98 564
98 564
airware 224009 %
Перегретая
летние костюмы с брюками женские
42
250 %
98 513
98 513
airware 234555 %
Перегретая
женские летние костюмы с брюками
63
24 %
97 957
97 957
airware 155487 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками
193
5.5 %
97 720
97 720
airware 50632.1 %
Перегретая
летние костюмы женские больших
55
5550 %
85 207
85 207
airware 154922 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
130
3.5 %
74 986
74 986
airware 57681.5 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
91
80 %
74 610
74 610
airware 81989 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
326
96.8 %
74 132
74 132
airware 22739.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
351
21.8 %
74 127
74 127
airware 21118.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские летние
390
7.8 %
63 439
63 439
airware 16266.4 %
Перегретая
летние спортивные костюмы женские
255
45.5 %
62 016
62 016
airware 24320 %
Перегретая
женские спортивные костюмы летние
182
61.7 %
61 927
61 927
airware 34025.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские летние
47
7.3 %
61 299
61 299
airware 130423 %
Перегретая
спортивные летние костюмы женские
36
66.1 %
61 219
61 219
airware 170053 %
Перегретая
спортивные костюмы летние женские
65
220.8 %
60 815
60 815
airware 93561.5 %
Перегретая
костюмы летние женские нарядные
52
36.7 %
54 404
54 404
airware 104623 %
Перегретая
костюмы летние женские с брюками легкие
51
27.3 %
40 762
40 762
airware 79925.5 %
Перегретая
летние костюмы женские с шортами
465
302.3 %
38 906
38 906
airware 8366.88 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
костюмы летние женские с шортами
96
45 %
38 165
38 165
airware 39755.2 %
Перегретая
костюмы с шортами женские летние
143
65.3 %
38 154
38 154
airware 26681.1 %
Перегретая
костюмы женские летние с шортами
53
101.4 %
38 107
38 107
airware 71900 %
Перегретая
костюмы летние с шортами женские
36
1850 %
38 104
38 104
airware 105844 %
Перегретая
летние женские костюмы с шортами
68
350 %
38 049
38 049
airware 55954.4 %
Перегретая
женские летние костюмы с шортами
60
86.4 %
38 036
38 036
airware 63393.3 %
Перегретая
летние костюмы женские с юбкой на лето
51
414.3 %
37 023
37 023
airware 72594.1 %
Перегретая
женские летние костюмы больших размеров
154
83.9 %
36 723
36 723
airware 23846.1 %
Перегретая
летние женские костюмы больших размеров
107
94.6 %
36 721
36 721
airware 34318.7 %
Перегретая
летние костюмы больших размеров женские
48
104.8 %
36 207
36 207
airware 75431.2 %
Перегретая
костюмы женские летние больших размеров
70
102.2 %
36 083
36 083
airware 51547.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon