Спрос на летние женские платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские летние платья больших размеров турция
61
999999 %
1 212
1 212
airware 1986.89 %
Перегретая
летние платья женские длинные легкие
39
999999 %
61 964
61 964
airware 158882 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров летние длинные
50
999999 %
5 065
5 065
airware 10130 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
999999 %
152 682
152 682
airware 347005 %
Перегретая
выкройка платья женского летнего
185
999999 %
207
207
airware 111.89 %
Перегретая
летние платья женские длинные
177
17650 %
144 570
144 570
airware 81678 %
Перегретая
платья и сарафаны женские летние
81
4000 %
40 814
40 814
airware 50387.7 %
Перегретая
летняя платья женские
115
3783.3 %
340 916
340 916
airware 296449 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
100
2450 %
120 508
120 508
airware 120508 %
Перегретая
женские платья длинные летние
39
1900 %
144 570
144 570
airware 370692 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
женские летние платья беларусь
53
1716.7 %
9 914
9 914
airware 18705.7 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
67
694.4 %
202 117
202 117
airware 301667 %
Перегретая
платья zarina женские летние
128
661.1 %
791
791
airware 617.97 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
летние женские платья
710
595.5 %
340 916
340 916
airware 48016.3 %
Перегретая
беларусь женская одежда платья нарядные летние
58
594.4 %
626
626
airware 1079.31 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные повседневные
58
594.4 %
69 197
69 197
airware 119305 %
Перегретая
короткие платья женские летние
112
539.5 %
84 934
84 934
airware 75833.9 %
Перегретая
летние платья женские легкие большие размеры длинные
44
500 %
46 865
46 865
airware 106511 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
775
453.2 %
127 740
127 740
airware 16482.6 %
Перегретая
длинные летние платья женские
74
443.3 %
144 570
144 570
airware 195365 %
Перегретая
легкие платья женские летние
226
430.9 %
155 306
155 306
airware 68719.5 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 790
421.3 %
155 306
155 306
airware 5566.52 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
платья летние длинные женские
45
400 %
144 570
144 570
airware 321267 %
Перегретая
летние платья женские стильные
48
386.4 %
156 491
156 491
airware 326023 %
Перегретая
платья короткие женские летние
52
383.3 %
85 175
85 175
airware 163798 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
111
376.9 %
55 033
55 033
airware 49579.3 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
330 %
155 306
155 306
airware 408700 %
Перегретая
женские летние платья больших размеров
263
315.3 %
127 740
127 740
airware 48570.3 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
308.3 %
7 082
7 082
airware 16469.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров летнее
53
303.3 %
44 485
44 485
airware 83934 %
Перегретая
восточные платья женские летние
95
301.9 %
921
921
airware 969.47 %
Перегретая
шифоновые платья женские летние
112
289.4 %
13 338
13 338
airware 11908.9 %
Перегретая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
53
244.4 %
70 461
70 461
airware 132945 %
Перегретая
платья италия женские летние
70
241.7 %
3 778
3 778
airware 5397.14 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
66
237 %
3 541
3 541
airware 5365.15 %
Перегретая
платья женское летнее
66
225 %
340 916
340 916
airware 516539 %
Перегретая
платья из муслина женские летние
87
221.9 %
2 456
2 456
airware 2822.99 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров
118
218.2 %
127 740
127 740
airware 108254 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon