Спрос на летная женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
элис платья женские летние
94
185 %
75
75
airware 79.79 %
Высокая
шифоновые платья женские летние
112
289.4 %
13 338
13 338
airware 11908.9 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
74
82.1 %
86 870
86 870
airware 117392 %
Перегретая
турецкие платья женские летние
172
51.8 %
388
388
airware 225.58 %
Перегретая
спортивные платья женские летние
55
20.1 %
10 962
10 962
airware 19930.9 %
Перегретая
пляжные платья женские летние
218
2472.2 %
66 295
66 295
airware 30410.6 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
54
62.5 %
8 785
8 785
airware 16268.5 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
42
18.9 %
4 445
4 445
airware 10583.3 %
Перегретая
платья штапель женские летние
325
201.9 %
9 240
9 240
airware 2843.08 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
74
75.4 %
13 401
13 401
airware 18109.5 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
347.2 %
86 267
86 267
airware 60326.6 %
Перегретая
платья хб женские летние большие размеры
45
950 %
50 758
50 758
airware 112796 %
Перегретая
платья хб женские летние
50
54.2 %
77 521
77 521
airware 155042 %
Перегретая
платья халат летние женские
87
45.6 %
13 147
13 147
airware 15111.5 %
Перегретая
платья турция женские летние
82
3.9 %
11 466
11 466
airware 13982.9 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
95
18.3 %
64 524
64 524
airware 67920 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
103
83.8 %
41 699
41 699
airware 40484.5 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
56
90 %
2 737
2 737
airware 4887.5 %
Перегретая
платья с запахом женское летнее
40
38.9 %
10 307
10 307
airware 25767.5 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
84
75.4 %
3 639
3 639
airware 4332.14 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
122
4.5 %
19 928
19 928
airware 16334.4 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
51
171.7 %
15 621
15 621
airware 30629.4 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
58
150 %
20 035
20 035
airware 34543.1 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
66
237 %
3 541
3 541
airware 5365.15 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
43
427.8 %
36 126
36 126
airware 84014 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
359
184.6 %
66 397
66 397
airware 18495 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
73
48.6 %
30 390
30 390
airware 41630.1 %
Перегретая
платья на запах женские летние
113
155.5 %
10 326
10 326
airware 9138.05 %
Перегретая
платья миди женские летние
65
31.2 %
128 637
128 637
airware 197903 %
Перегретая
платья манго женские летние
41
78.1 %
990
990
airware 2414.63 %
Перегретая
платья макси летние женские
39
68.2 %
162 715
162 715
airware 417218 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
64
110 %
531
531
airware 829.69 %
Перегретая
платья льняные женские летние
143
60.9 %
17 503
17 503
airware 12239.9 %
Перегретая
платья летние короткие женские
36
1750 %
85 071
85 071
airware 236308 %
Перегретая
платья летние женские праздничные турция
55
31.5 %
1 095
1 095
airware 1990.91 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
284
26.2 %
196 855
196 855
airware 69315.1 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
92
31.1 %
186 598
186 598
airware 202824 %
Перегретая
платья летние женские легкие хлопок
35
650 %
69 160
69 160
airware 197600 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
40
9.2 %
72 151
72 151
airware 180378 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
506
44.6 %
129 923
129 923
airware 25676.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие нарядные
71
7.7 %
120 508
120 508
airware 169730 %
Перегретая
платья летние женские легкие короткие
50
106.2 %
55 056
55 056
airware 110112 %
Перегретая
платья летние женские легкие длинные
80
47.6 %
62 138
62 138
airware 77672.5 %
Перегретая
платья летние женские легкие больших размеров
138
36.2 %
38 818
38 818
airware 28129 %
Перегретая
платья летние женские легкие
2 485
1.3 %
155 306
155 306
airware 6249.74 %
Перегретая
платья летние женские короткие
84
8.7 %
85 207
85 207
airware 101437 %
Перегретая
платья летние женские длинные легкое
48
17.3 %
62 034
62 034
airware 129238 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
81
13.2 %
202 117
202 117
airware 249527 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров повседневные хлопок
52
19.8 %
40 616
40 616
airware 78107.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon