Спрос на летная женская платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
летняя платья женские
115
3783.3 %
340 916
340 916
airware 296449 %
Перегретая
платья летнее женское
125
2133.3 %
340 916
340 916
airware 272733 %
Перегретая
женские платья летние
1 752
68.8 %
340 916
340 916
airware 19458.7 %
Перегретая
летние женские платья
710
595.5 %
340 916
340 916
airware 48016.3 %
Перегретая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
платья женское летнее
66
225 %
340 916
340 916
airware 516539 %
Перегретая
платья женские летнее
66
196.7 %
340 916
340 916
airware 516539 %
Перегретая
платья летние женские
12 815
2.7 %
340 916
340 916
airware 2660.29 %
Перегретая
летние платья женские
12 107
4688.7 %
340 916
340 916
airware 2815.86 %
Перегретая
летний платья женский
318
410.9 %
340 916
340 916
airware 107206 %
Перегретая
летнее платья женское
46
38.5 %
340 916
340 916
airware 741122 %
Перегретая
платья женские летние
3 950
1115.2 %
340 916
340 916
airware 8630.78 %
Перегретая
летние вечерние платья женские
67
694.4 %
202 117
202 117
airware 301667 %
Перегретая
платья летние женские вечерние
81
13.2 %
202 117
202 117
airware 249527 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
284
26.2 %
196 855
196 855
airware 69315.1 %
Перегретая
летние нарядные платья женские
58
694.4 %
194 981
194 981
airware 336174 %
Перегретая
платья женские летние нарядные
180
550 %
194 981
194 981
airware 108323 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
73
205.3 %
194 981
194 981
airware 267097 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
92
31.1 %
186 598
186 598
airware 202824 %
Перегретая
платья женские летние повседневные
165
737.5 %
186 488
186 488
airware 113023 %
Перегретая
платья женские повседневные летние
142
885.3 %
186 275
186 275
airware 131180 %
Перегретая
платья макси летние женские
39
68.2 %
162 715
162 715
airware 417218 %
Перегретая
летние платья женские стильные
48
386.4 %
156 491
156 491
airware 326023 %
Перегретая
легкие летние платья женские
37
92.3 %
155 306
155 306
airware 419746 %
Перегретая
женские платья летние легкие
87
105.4 %
155 306
155 306
airware 178513 %
Перегретая
летние платья женские легкие
2 790
421.3 %
155 306
155 306
airware 5566.52 %
Перегретая
платья летние женские легкие
2 485
1.3 %
155 306
155 306
airware 6249.74 %
Перегретая
летние женские платья легкие
38
330 %
155 306
155 306
airware 408700 %
Перегретая
платья легкие женские летние
78
1350 %
155 306
155 306
airware 199110 %
Перегретая
платья женские летние легкие
424
338.4 %
155 306
155 306
airware 36628.8 %
Перегретая
женские летние платья легкие
84
44.4 %
155 306
155 306
airware 184888 %
Перегретая
летние легкие платья женские
36
42.3 %
155 306
155 306
airware 431406 %
Перегретая
легкие платья женские летние
226
430.9 %
155 306
155 306
airware 68719.5 %
Перегретая
женские платья нарядные праздничные летние
44
999999 %
152 682
152 682
airware 347005 %
Перегретая
платья женские летние длинные
216
500 %
144 570
144 570
airware 66930.6 %
Перегретая
летние длинные платья женские
102
1225 %
144 570
144 570
airware 141735 %
Перегретая
длинные платья женские летние
426
90.1 %
144 570
144 570
airware 33936.6 %
Перегретая
летние платья женские длинные
177
17650 %
144 570
144 570
airware 81678 %
Перегретая
летний платья женский длинный
37
3650 %
144 570
144 570
airware 390730 %
Перегретая
платья летние длинные женские
45
400 %
144 570
144 570
airware 321267 %
Перегретая
платья летние женские длинные
332
6.9 %
144 570
144 570
airware 43545.2 %
Перегретая
платья женские длинные летние
57
33.8 %
144 570
144 570
airware 253632 %
Перегретая
платья длинные женские летние
205
2.3 %
144 570
144 570
airware 70521.9 %
Перегретая
длинные летние платья женские
74
443.3 %
144 570
144 570
airware 195365 %
Перегретая
женские платья длинные летние
39
1900 %
144 570
144 570
airware 370692 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
73
334.2 %
131 877
131 877
airware 180653 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные
506
44.6 %
129 923
129 923
airware 25676.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
685
839.6 %
129 923
129 923
airware 18966.9 %
Перегретая
женские летние платья легкие повседневные
108
335.7 %
129 923
129 923
airware 120299 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon