Спрос на куртки большого размера женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
демисезонные куртки женские большие размеры
33
416.7 %
59 764
59 764
airware 181103 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осенние
34
800 %
60 602
60 602
airware 178241 %
Перегретая
большие размеры женские куртки
40
300 %
71 116
71 116
airware 177790 %
Перегретая
женские демисезонные куртки большого размера
36
275 %
59 793
59 793
airware 166092 %
Перегретая
женские куртки осень большие размеры
39
266.7 %
60 634
60 634
airware 155472 %
Перегретая
куртки большой размер женские
50
407.1 %
71 356
71 356
airware 142712 %
Перегретая
осенним куртки женские больших размеров
44
165.8 %
60 733
60 733
airware 138030 %
Перегретая
женские куртки большого размера демисезонные
44
91.9 %
59 915
59 915
airware 136170 %
Перегретая
куртки осенние большие размеры женские
48
430 %
60 832
60 832
airware 126733 %
Перегретая
куртки осень весна женские больших размеров
48
1150 %
60 022
60 022
airware 125046 %
Перегретая
куртки осень большие размеры женские
50
283.3 %
60 843
60 843
airware 121686 %
Перегретая
куртки демисезонные большие размеры женские
50
764.3 %
60 032
60 032
airware 120064 %
Перегретая
куртки женские осень весна больших размеров
52
210 %
60 056
60 056
airware 115492 %
Перегретая
стильные осенние куртки женские больших размеров
48
210 %
54 458
54 458
airware 113454 %
Перегретая
осени куртки женские больших размеров
55
162.2 %
60 951
60 951
airware 110820 %
Перегретая
женские осенние куртки большие размеры
55
1150 %
60 951
60 951
airware 110820 %
Перегретая
куртки больших размеров женские демисезонные
56
250 %
60 163
60 163
airware 107434 %
Перегретая
длинные куртки женские больших размеров
40
1383.3 %
42 695
42 695
airware 106738 %
Перегретая
демисезонные куртки больших размеров женские
59
640 %
60 177
60 177
airware 101995 %
Перегретая
куртки демисезон женские больших размеров
59
223.5 %
60 175
60 175
airware 101992 %
Перегретая
куртки на осень больших размеров женские
60
67.6 %
60 902
60 902
airware 101503 %
Перегретая
куртки больших размеров зимние женские
45
159.8 %
44 966
44 966
airware 99924.5 %
Перегретая
куртки женские больших размеров осень
62
1290 %
60 903
60 903
airware 98230.6 %
Перегретая
куртки женские стильные больших размеров
58
159.4 %
54 458
54 458
airware 93893.1 %
Перегретая
куртки осенне-весенние женские больших размеров
74
566.7 %
68 769
68 769
airware 92931.1 %
Перегретая
легкие женские куртки больших размеров
47
637.5 %
41 579
41 579
airware 88466 %
Перегретая
куртки демисезонные женские большие размеры
69
378.6 %
60 238
60 238
airware 87301.5 %
Перегретая
женские куртки весна осень больших размеров
70
1050 %
60 235
60 235
airware 86050 %
Перегретая
осенние куртки женские большие размеры
71
1370 %
60 944
60 944
airware 85836.6 %
Перегретая
куртки осень-зима женские больших размеров
47
164.6 %
40 210
40 210
airware 85553.2 %
Перегретая
женские куртки больших размеров демисезонные весна
69
716.7 %
58 254
58 254
airware 84426.1 %
Перегретая
модные демисезонные куртки женские больших размеров
44
1416.7 %
37 078
37 078
airware 84268.2 %
Перегретая
куртка демисезонные женские больших размеров
73
3700 %
60 241
60 241
airware 82521.9 %
Перегретая
стильные женские куртки больших размеров
66
6550 %
54 458
54 458
airware 82512.1 %
Перегретая
куртки женские еврозима больших размеров
71
154.4 %
58 397
58 397
airware 82249.3 %
Перегретая
куртки больших размеров женские зима
55
181 %
45 124
45 124
airware 82043.6 %
Перегретая
женские осенние куртки большого размера
75
1300 %
60 914
60 914
airware 81218.7 %
Перегретая
куртки женские большие размеры осенние
75
194.2 %
60 914
60 914
airware 81218.7 %
Перегретая
куртки женские больших размеров демисезонные
75
3800 %
60 217
60 217
airware 80289.3 %
Перегретая
весенние куртки женские больших размеров
47
197.4 %
36 759
36 759
airware 78210.6 %
Перегретая
куртки больших размеров осень женские длинные
56
164.3 %
42 695
42 695
airware 76241.1 %
Перегретая
большие размеры куртки женские
95
211 %
71 236
71 236
airware 74985.3 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осень
82
1416.7 %
60 854
60 854
airware 74212.2 %
Перегретая
куртки женские зимние большой размер
61
202.5 %
45 080
45 080
airware 73901.6 %
Перегретая
женские осенние куртки больших размеров осенние
84
108.5 %
60 809
60 809
airware 72391.7 %
Перегретая
куртки большой размер женские весна
52
202.9 %
36 812
36 812
airware 70792.3 %
Перегретая
стильные куртки женские больших размеров
77
276.5 %
54 458
54 458
airware 70724.7 %
Перегретая
женские куртки большой размер
103
264.6 %
71 056
71 056
airware 68986.4 %
Перегретая
куртка женские больших размеров
106
232.8 %
70 956
70 956
airware 66939.6 %
Перегретая
куртки димисизоные. женские большие размеры
93
394.4 %
59 934
59 934
airware 64445.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon