Спрос на куртки большие размеры женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
куртки большой размер женские
50
407.1 %
71 356
71 356
airware 142712 %
Перегретая
большие размеры куртки женские
95
211 %
71 236
71 236
airware 74985.3 %
Перегретая
большие размеры женские куртки
40
300 %
71 116
71 116
airware 177790 %
Перегретая
женские куртки большой размер
103
264.6 %
71 056
71 056
airware 68986.4 %
Перегретая
куртка женские больших размеров
106
232.8 %
70 956
70 956
airware 66939.6 %
Перегретая
куртки больших размеров женские
4 000
224.6 %
70 808
70 808
airware 1770.2 %
Перегретая
куртки женские больших размеров
2 929
317 %
70 807
70 807
airware 2417.45 %
Перегретая
женские куртки больших размеров
2 475
343.9 %
70 795
70 795
airware 2860.4 %
Перегретая
куртки женские большие размеры
591
327.5 %
70 771
70 771
airware 11974.8 %
Перегретая
женские демисезонные куртки больших размеров
524
1020.4 %
70 751
70 751
airware 13502.1 %
Перегретая
куртка женские демисезонные больших размеров
529
175.1 %
70 750
70 750
airware 13374.3 %
Перегретая
женские куртки весна осень большие размеры
725
5626.9 %
70 732
70 732
airware 9756.14 %
Перегретая
демисезонные куртки женские больших размеров
702
431.5 %
70 723
70 723
airware 10074.5 %
Перегретая
куртки большие размеры женские
436
209.7 %
70 694
70 694
airware 16214.2 %
Перегретая
куртки больших размеров женские весна осень
455
2344.7 %
70 688
70 688
airware 15535.8 %
Перегретая
куртки большого размера женские
365
182.7 %
70 617
70 617
airware 19347.1 %
Перегретая
женские куртки большие размеры
304
326.4 %
70 518
70 518
airware 23196.7 %
Перегретая
женские куртки демисезонные больших размеров
274
244.3 %
70 460
70 460
airware 25715.3 %
Перегретая
женские куртки большого размера
239
360.4 %
70 451
70 451
airware 29477.4 %
Перегретая
куртки женские большого размера
227
399.2 %
70 386
70 386
airware 31007.1 %
Перегретая
куртки женские большой размер
175
296.5 %
70 100
70 100
airware 40057.1 %
Перегретая
куртки осенне-весенние женские больших размеров
74
566.7 %
68 769
68 769
airware 92931.1 %
Перегретая
куртки женские осенне-весенние больших размеров
163
241.8 %
68 769
68 769
airware 42189.6 %
Перегретая
куртки женские демисезонные больших размеров женские
466
170.4 %
66 367
66 367
airware 14241.8 %
Перегретая
осени куртки женские больших размеров
55
162.2 %
60 951
60 951
airware 110820 %
Перегретая
женские осенние куртки большие размеры
55
1150 %
60 951
60 951
airware 110820 %
Перегретая
осенние куртки женские большие размеры
71
1370 %
60 944
60 944
airware 85836.6 %
Перегретая
женские осенние куртки большого размера
75
1300 %
60 914
60 914
airware 81218.7 %
Перегретая
куртки женские большие размеры осенние
75
194.2 %
60 914
60 914
airware 81218.7 %
Перегретая
куртки женские больших размеров осень
62
1290 %
60 903
60 903
airware 98230.6 %
Перегретая
куртки на осень больших размеров женские
60
67.6 %
60 902
60 902
airware 101503 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осень
82
1416.7 %
60 854
60 854
airware 74212.2 %
Перегретая
куртки осень большие размеры женские
50
283.3 %
60 843
60 843
airware 121686 %
Перегретая
куртки осенние большие размеры женские
48
430 %
60 832
60 832
airware 126733 %
Перегретая
женские осенние куртки больших размеров осенние
84
108.5 %
60 809
60 809
airware 72391.7 %
Перегретая
осенним куртки женские больших размеров
44
165.8 %
60 733
60 733
airware 138030 %
Перегретая
женские куртки осень большие размеры
39
266.7 %
60 634
60 634
airware 155472 %
Перегретая
женские куртки больших размеров осенние
34
800 %
60 602
60 602
airware 178241 %
Перегретая
куртки женские осенние большие размеры
96
290 %
60 569
60 569
airware 63092.7 %
Перегретая
осенние куртки больших размеров женские
2 607
331.5 %
60 502
60 502
airware 2320.75 %
Перегретая
куртки больших размеров осень женские
1 626
1134 %
60 496
60 496
airware 3720.54 %
Перегретая
женские осенние куртки больших размеров
1 508
4914.5 %
60 490
60 490
airware 4011.27 %
Перегретая
женские куртки на осень больших размеров
11 522
199.4 %
60 488
60 488
airware 524.98 %
Перегретая
осенние куртки женские больших размеров
1 284
37.5 %
60 469
60 469
airware 4709.42 %
Перегретая
женские куртки осень больших размеров
1 281
637.6 %
60 469
60 469
airware 4720.45 %
Перегретая
осенние женские куртки больших размеров
842
2501.5 %
60 430
60 430
airware 7176.96 %
Перегретая
женские куртки больших размеров на осень
661
968.1 %
60 429
60 429
airware 9142.06 %
Перегретая
большие куртки женские больших размеров осенние
103
417.9 %
60 380
60 380
airware 58621.4 %
Перегретая
куртки на осень женские больших размеров
370
18.8 %
60 330
60 330
airware 16305.4 %
Перегретая
куртки осень больших размеров женские
362
328.5 %
60 328
60 328
airware 16665.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon