Спрос на кроссовки чёрные кожаные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки черные женские кожаные демисезонные
36
159.1 %
73 888
73 888
airware 205244 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные кожаные
47
124.1 %
66 458
66 458
airware 141400 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки черные
37
3750 %
49 391
49 391
airware 133489 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
59
36.8 %
76 612
76 612
airware 129851 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
61
356.7 %
76 612
76 612
airware 125593 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные демисезонные черные
59
403.8 %
73 888
73 888
airware 125234 %
Перегретая
кроссовки женские черные без шнурков кожаные
54
287.5 %
66 615
66 615
airware 123361 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные демисезонные
61
77.1 %
73 888
73 888
airware 121128 %
Перегретая
кроссовки женские без шнурков кожаные черные
59
605.6 %
66 615
66 615
airware 112907 %
Перегретая
черные кожаные женские кроссовки
45
512.5 %
49 555
49 555
airware 110122 %
Перегретая
чёрные кожаные кроссовки женские
45
123.1 %
49 555
49 555
airware 110122 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
73
471.4 %
76 586
76 586
airware 104912 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
75
3700 %
76 612
76 612
airware 102149 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские черные кожаные
75
626.9 %
73 888
73 888
airware 98517.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
78
289.1 %
76 586
76 586
airware 98187.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские черные осень
82
2100 %
76 586
76 586
airware 93397.6 %
Перегретая
женские кожаные кроссовки черные
52
83.3 %
48 388
48 388
airware 93053.8 %
Перегретая
женские кроссовки кожаные черные
53
612.5 %
48 374
48 374
airware 91271.7 %
Перегретая
женские черные кожаные кроссовки
53
5350 %
48 373
48 373
airware 91269.8 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские демисезонные черные
82
405.6 %
73 888
73 888
airware 90107.3 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
89
1433.3 %
75 912
75 912
airware 85294.4 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
96
185.2 %
75 912
75 912
airware 79075 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные кожаные черные
100
153.1 %
74 315
74 315
airware 74315 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные женские
66
3250 %
48 284
48 284
airware 73157.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные демисезонные кожаные
103
417.9 %
74 315
74 315
airware 72150.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные кожаные
82
48.8 %
56 558
56 558
airware 68973.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные чёрные
70
139.2 %
48 179
48 179
airware 68827.1 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
111
327.5 %
75 912
75 912
airware 68389.2 %
Перегретая
черные женские кроссовки кожаные
73
39 %
48 043
48 043
airware 65812.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные зимние
88
343.3 %
56 738
56 738
airware 64475 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
85
40.4 %
54 474
54 474
airware 64087.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
121
139.1 %
75 912
75 912
airware 62737.2 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские кожаные
82
2783.3 %
50 303
50 303
airware 61345.1 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские черные осень
124
84.8 %
75 912
75 912
airware 61219.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные высокие
44
25.6 %
26 865
26 865
airware 61056.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные высокие
47
326.5 %
28 290
28 290
airware 60191.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 39
75
7450 %
43 563
43 563
airware 58084 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие кожаные
70
37.5 %
38 979
38 979
airware 55684.3 %
Перегретая
кожаные кроссовки черные женские
87
95 %
48 133
48 133
airware 55325.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 41
60
365.8 %
32 081
32 081
airware 53468.3 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские осень черные
142
467.6 %
75 912
75 912
airware 53459.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
89
495 %
45 659
45 659
airware 51302.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние кожаные
152
3750 %
75 912
75 912
airware 49942.1 %
Перегретая
кроссовки черные кожаные женские осень
154
377.7 %
75 912
75 912
airware 49293.5 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные кожаные
159
167.8 %
75 912
75 912
airware 47743.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
99
875 %
43 128
43 128
airware 43563.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
189
192.3 %
75 912
75 912
airware 40165.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные с белой подошвой кожаные
35
1116.7 %
13 720
13 720
airware 39200 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские осень черные
199
152.1 %
75 912
75 912
airware 38146.7 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки из натуральной кожи черные
51
232.1 %
18 475
18 475
airware 36225.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon