Спрос на кроссовки чёрные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки чёрные зима
41
152.5 %
216 538
216 538
airware 528141 %
Перегретая
кроссовки осенние мужские чёрные
39
255.3 %
204 730
204 730
airware 524949 %
Перегретая
кроссовки мужские чёрные демисезонные
50
92.9 %
225 942
225 942
airware 451884 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние
66
3350 %
297 301
297 301
airware 450456 %
Перегретая
кроссовки чёрные мужские осенние
51
333.3 %
205 509
205 509
airware 402959 %
Перегретая
кроссовки зимние мужские чёрные
39
206 %
151 339
151 339
airware 388049 %
Перегретая
кроссовки мужские чёрные осень
53
303.3 %
205 509
205 509
airware 387753 %
Перегретая
кроссовки чёрные зимние
58
173.4 %
217 228
217 228
airware 374531 %
Перегретая
кроссовки мужские чёрные осенние
60
1950 %
208 668
208 668
airware 347780 %
Перегретая
чёрные кроссовки мужские осенние
60
1450 %
208 668
208 668
airware 347780 %
Перегретая
кроссовки мужские летние чёрные
50
122.4 %
166 554
166 554
airware 333108 %
Перегретая
чёрные кожаные кроссовки
52
176.1 %
162 508
162 508
airware 312515 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные
57
68.8 %
164 877
164 877
airware 289258 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские демисезонные
37
666.7 %
103 001
103 001
airware 278381 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные
105
487.5 %
289 009
289 009
airware 275247 %
Перегретая
кроссовки мужские демисезонные чёрные
83
1433.3 %
218 756
218 756
airware 263561 %
Перегретая
зимние кроссовки мужские чёрные
58
191.5 %
149 934
149 934
airware 258507 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские чёрные
49
458.3 %
103 829
103 829
airware 211896 %
Перегретая
осенние кроссовки женские чёрные
50
327.8 %
94 433
94 433
airware 188866 %
Перегретая
мужские чёрные кроссовки
106
707.1 %
197 396
197 396
airware 186223 %
Перегретая
кроссовки чёрные осенние женские
52
310 %
95 662
95 662
airware 183965 %
Перегретая
зимние кроссовки чёрные
123
193 %
210 938
210 938
airware 171494 %
Перегретая
чёрные мужские кроссовки
128
156.5 %
197 396
197 396
airware 154216 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
62
6150 %
95 545
95 545
airware 154105 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские кожаные
37
110.9 %
53 355
53 355
airware 144203 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные зимние
73
190.4 %
104 933
104 933
airware 143744 %
Перегретая
чёрные кроссовки на высокой подошве
57
45 %
78 686
78 686
airware 138046 %
Перегретая
кроссовки женские летние чёрные
59
70.4 %
79 770
79 770
airware 135203 %
Перегретая
мужские кроссовки чёрные
163
429.4 %
207 920
207 920
airware 127558 %
Перегретая
кроссовки зимние чёрные
166
175.8 %
210 938
210 938
airware 127071 %
Перегретая
кроссовки мужские осенние чёрные
161
267.6 %
199 201
199 201
airware 123727 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные демисезонные
91
334.4 %
102 875
102 875
airware 113049 %
Перегретая
кроссовки мужские чёрные кожаные
104
999999 %
107 028
107 028
airware 102912 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские легкие
44
119.2 %
44 762
44 762
airware 101732 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
104
1090 %
93 704
93 704
airware 90100 %
Перегретая
кроссовки зимние женские чёрные
117
171.9 %
103 711
103 711
airware 88641.9 %
Перегретая
кроссовки чёрные с белой подошвой
72
10.2 %
59 474
59 474
airware 82602.8 %
Перегретая
кроссовки чёрные кожаные женские
66
3250 %
53 333
53 333
airware 80807.6 %
Перегретая
зимние кроссовки женские чёрные
139
186.3 %
103 025
103 025
airware 74118.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
137
194.6 %
93 577
93 577
airware 68304.4 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
144
486.4 %
93 497
93 497
airware 64928.5 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные чёрные
82
381.6 %
53 215
53 215
airware 64896.3 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние на платформе
36
410 %
21 132
21 132
airware 58700 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские кожаные
91
585.3 %
52 315
52 315
airware 57489 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа чёрные
37
104.2 %
19 659
19 659
airware 53132.4 %
Перегретая
кроссовки чёрные на платформе женские
40
61.1 %
21 179
21 179
airware 52947.5 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные кожаные натуральные
38
266.7 %
19 640
19 640
airware 51684.2 %
Перегретая
кроссовки на платформе чёрные
55
94.7 %
27 953
27 953
airware 50823.6 %
Перегретая
кроссовки чёрные nike
121
63.1 %
56 310
56 310
airware 46537.2 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
205
1155.9 %
92 946
92 946
airware 45339.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon