Спрос на кроссовки черные осенние женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные
19 898
5286.3 %
97 457
97 457
airware 489.78 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 408
643.7 %
97 444
97 444
airware 2859.27 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные
2 598
299.1 %
7 758
7 758
airware 298.61 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные
1 976
622.8 %
25 184
25 184
airware 1274.49 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе
1 635
1492.5 %
22 550
22 550
airware 1379.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные натуральные
1 591
15860 %
25 191
25 191
airware 1583.34 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 290
171.6 %
75 912
75 912
airware 5884.65 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные
1 162
4353.7 %
75 912
75 912
airware 6532.87 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные кожаные
1 142
2089.3 %
75 912
75 912
airware 6647.29 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
1 060
1522.2 %
127 017
127 017
airware 11982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные высокие
787
341.5 %
47 568
47 568
airware 6044.22 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
649
5458.3 %
97 348
97 348
airware 14999.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
608
299.4 %
22 507
22 507
airware 3701.81 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на липучке
594
471.3 %
1 383
1 383
airware 232.83 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
567
484.9 %
7 737
7 737
airware 1364.55 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
563
60.6 %
133 697
133 697
airware 23747.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
557
55.9 %
129 016
129 016
airware 23162.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе черные
545
459.3 %
22 508
22 508
airware 4129.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные натуральные
527
151 %
25 159
25 159
airware 4774 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
486
234.2 %
75 912
75 912
airware 15619.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень
483
33.3 %
74 315
74 315
airware 15386.1 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
481
467.2 %
97 317
97 317
airware 20232.2 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные на платформе кожаные
441
151.6 %
11 804
11 804
airware 2676.64 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
434
172.6 %
103 361
103 361
airware 23815.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные классические
416
152.5 %
51 949
51 949
airware 12487.7 %
Перегретая
кроссовки женские осенние непромокаемые черные
406
151 %
7 732
7 732
airware 1904.43 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные непромокаемые
382
157.9 %
7 734
7 734
airware 2024.61 %
Перегретая
кроссовки на платформе женские осенние черные
377
354 %
22 482
22 482
airware 5963.4 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
365
512 %
97 276
97 276
airware 26651 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные натуральные
359
274.4 %
25 123
25 123
airware 6998.05 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
349
49.7 %
137 400
137 400
airware 39369.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень черные
346
237 %
25 124
25 124
airware 7261.27 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на платформе
320
278.6 %
22 462
22 462
airware 7019.38 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
307
26.4 %
121 534
121 534
airware 39587.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые черные высокие
303
152 %
3 732
3 732
airware 1231.68 %
Перегретая
кроссовки женские осень на платформе стильные черные
300
152.7 %
9 915
9 915
airware 3305 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
297
1192.3 %
302 021
302 021
airware 101691 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные черные на платформе
296
152.1 %
25 117
25 117
airware 8485.47 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые черные
295
246.7 %
7 733
7 733
airware 2621.36 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
289
134.1 %
78 859
78 859
airware 27286.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
285
149.3 %
24 198
24 198
airware 8490.53 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon