Спрос на кроссовки утепленные осень женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утеплённые кроссовки на осень женские
38
168.8 %
23 181
23 181
airware 61002.6 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
265
185.9 %
21 905
21 905
airware 8266.04 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
50
166.3 %
23 157
23 157
airware 46314 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
136
187.4 %
22 703
22 703
airware 16693.4 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
57
159.6 %
23 109
23 109
airware 40542.1 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
135
186.4 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние высокие
207
153.5 %
9 931
9 931
airware 4797.58 %
Перегретая
утепленные кроссовки женские осенние
1 506
194.4 %
24 031
24 031
airware 1595.68 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
421
202 %
23 979
23 979
airware 5695.72 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
263
203.8 %
23 172
23 172
airware 8810.65 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
197
208.9 %
22 176
22 176
airware 11256.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные у2к
77
170.3 %
305
305
airware 396.1 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные непромокаемые
629
150.6 %
4 263
4 263
airware 677.74 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на широкую ногу
146
301.7 %
3 243
3 243
airware 2221.23 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные на платформе
200
494.4 %
5 530
5 530
airware 2765 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные кожаные
194
339.6 %
9 752
9 752
airware 5026.8 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные высокие
830
230.4 %
10 135
10 135
airware 1221.08 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
36
178.6 %
5 328
5 328
airware 14800 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные
8 070
225.5 %
24 042
24 042
airware 297.92 %
Перегретая
осенние кроссовки женские непромокаемые утепленные
529
152.1 %
4 262
4 262
airware 805.67 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе утепленные
172
408.3 %
5 583
5 583
airware 3245.93 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
56
157.7 %
7 240
7 240
airware 12928.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские высокие утепленные
272
800 %
9 919
9 919
airware 3646.69 %
Перегретая
осенние женские кроссовки утепленные
485
154.5 %
23 980
23 980
airware 4944.33 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
39
200 %
23 182
23 182
airware 59441 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
95
265.9 %
23 051
23 051
airware 24264.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
135
181.1 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
214
209.7 %
21 904
21 904
airware 10235.5 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
100
242.3 %
23 016
23 016
airware 23016 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
75
152.7 %
7 210
7 210
airware 9613.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень на платформе
129
152.4 %
5 590
5 590
airware 4333.33 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень
2 844
203.9 %
24 041
24 041
airware 845.32 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
202.5 %
23 065
23 065
airware 37811.5 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские осень
122
151.7 %
41 003
41 003
airware 33609 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
143
199 %
22 688
22 688
airware 15865.7 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
432
160.8 %
23 980
23 980
airware 5550.93 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
59
240.3 %
23 080
23 080
airware 39118.6 %
Перегретая
кроссовки осенние утепленные женские
578
224.1 %
23 977
23 977
airware 4148.27 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные натуральная кожа
215
202.5 %
7 158
7 158
airware 3329.3 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные на платформе
51
154.1 %
5 667
5 667
airware 11111.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные высокие
222
188.8 %
9 923
9 923
airware 4469.82 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
42
163.5 %
5 649
5 649
airware 13450 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные
4 206
175.3 %
24 041
24 041
airware 571.59 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые утепленные
375
155.6 %
4 253
4 253
airware 1134.13 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа утепленные
93
155.7 %
7 211
7 211
airware 7753.76 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе утепленные
54
155.9 %
5 663
5 663
airware 10487 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon