Спрос на кроссовки утепленные осенние женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
утеплённые кроссовки на осень женские
38
168.8 %
23 181
23 181
airware 61002.6 %
Перегретая
кроссовки утеплённые осенние женские
39
200 %
23 182
23 182
airware 59441 %
Перегретая
утеплённые женские кроссовки на осень
50
166.3 %
23 157
23 157
airware 46314 %
Перегретая
кроссовки женские осенние утеплённые
56
250 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки осень женские
56
162 %
23 113
23 113
airware 41273.2 %
Перегретая
утепленные кроссовки осенние женские
57
159.6 %
23 109
23 109
airware 40542.1 %
Перегретая
кроссовки осенние утеплённые женские
59
240.3 %
23 080
23 080
airware 39118.6 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осенние
61
202.5 %
23 065
23 065
airware 37811.5 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осень
67
163.6 %
23 027
23 027
airware 34368.7 %
Перегретая
кроссовки с утеплением женские осень
122
151.7 %
41 003
41 003
airware 33609 %
Перегретая
женские кроссовки осень утепленные
70
179.6 %
23 037
23 037
airware 32910 %
Перегретая
кроссовки утеплённые женские осень
95
265.9 %
23 051
23 051
airware 24264.2 %
Перегретая
кроссовки утепленные на осень женские
100
242.3 %
23 016
23 016
airware 23016 %
Перегретая
кроссовки женские осень утеплённые
108
202.1 %
22 982
22 982
airware 21279.6 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние кожаные
55
157.8 %
9 865
9 865
airware 17936.4 %
Перегретая
утепленные кроссовки на осень женские
135
186.4 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
кроссовки утепленные осень женские
135
181.1 %
22 698
22 698
airware 16813.3 %
Перегретая
утепленные осенние кроссовки женские
136
187.4 %
22 703
22 703
airware 16693.4 %
Перегретая
кроссовки на осень утепленные женские
137
179.2 %
22 708
22 708
airware 16575.2 %
Перегретая
кроссовки осень утепленные женские
143
199 %
22 688
22 688
airware 15865.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные утепленные
64
202.4 %
9 838
9 838
airware 15371.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные белые
36
178.6 %
5 328
5 328
airware 14800 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные высокие осенние
69
154.5 %
10 159
10 159
airware 14723.2 %
Перегретая
кроссовки женские утеплённые осенние
157
201 %
22 525
22 525
airware 14347.1 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные черные
60
151.7 %
8 518
8 518
airware 14196.7 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные белые
42
163.5 %
5 649
5 649
airware 13450 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная утепленные
56
157.7 %
7 240
7 240
airware 12928.6 %
Перегретая
женские осенние кроссовки утепленные
195
157.1 %
22 198
22 198
airware 11383.6 %
Перегретая
осенние кроссовки утепленные женские
197
208.9 %
22 176
22 176
airware 11256.8 %
Перегретая
кроссовки осенние женские утепленные на платформе
51
154.1 %
5 667
5 667
airware 11111.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные утепленные
78
152.6 %
8 530
8 530
airware 10935.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе утепленные
54
155.9 %
5 663
5 663
airware 10487 %
Перегретая
кроссовки утепленные осенние женские
214
209.7 %
21 904
21 904
airware 10235.5 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
84
225 %
8 524
8 524
airware 10147.6 %
Перегретая
кроссовки женские на осень утепленные
223
1542.9 %
21 908
21 908
airware 9824.22 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень натуральная кожа
75
152.7 %
7 210
7 210
airware 9613.33 %
Перегретая
осенние утепленные кроссовки женские
263
203.8 %
23 172
23 172
airware 8810.65 %
Перегретая
кроссовки высокие женские утепленные осенние
122
150.8 %
10 135
10 135
airware 8307.38 %
Перегретая
утеплённые кроссовки женские осенние
265
185.9 %
21 905
21 905
airware 8266.04 %
Перегретая
кроссовки на осень женские утепленные
300
172 %
23 981
23 981
airware 7993.67 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа утепленные
93
155.7 %
7 211
7 211
airware 7753.76 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
112
154.7 %
8 489
8 489
airware 7579.46 %
Перегретая
женские утепленные кроссовки на осень
323
206 %
23 979
23 979
airware 7423.84 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные белые
73
151.4 %
5 341
5 341
airware 7316.44 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние натуральная кожа высокие
72
154.3 %
5 133
5 133
airware 7129.17 %
Перегретая
кроссовки женские утепленные осенние белые
83
159.2 %
5 354
5 354
airware 6450.6 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие утепленные натуральная кожа
85
152.4 %
5 156
5 156
airware 6065.88 %
Перегретая
утепленные женские кроссовки на осень
421
202 %
23 979
23 979
airware 5695.72 %
Перегретая
кроссовки осень женские утепленные
432
160.8 %
23 980
23 980
airware 5550.93 %
Перегретая
женские кроссовки утепленные на осень
450
201.5 %
23 981
23 981
airware 5329.11 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon