Спрос на кроссовки серые женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские серый
39
36.7 %
66 675
66 675
airware 170962 %
Перегретая
женские кроссовки осень серые
37
110.9 %
61 091
61 091
airware 165111 %
Перегретая
кроссовки серые женские демисезонные
49
246 %
80 709
80 709
airware 164712 %
Перегретая
кроссовки серые демисезонные женские
50
1050 %
80 709
80 709
airware 161418 %
Перегретая
кроссовки осень серые женские
39
1025 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
серые женские кроссовки осень
39
189.3 %
61 091
61 091
airware 156644 %
Перегретая
кроссовки серые осень женские
41
1416.7 %
61 091
61 091
airware 149002 %
Перегретая
кроссовки осенние серые женские
42
273.1 %
61 091
61 091
airware 145455 %
Перегретая
кроссовки женские летние серые
58
66 %
80 921
80 921
airware 139519 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные серые
52
41.2 %
69 773
69 773
airware 134179 %
Перегретая
серый кроссовки женские
53
180.4 %
66 675
66 675
airware 125802 %
Перегретая
кроссовки женские серые летние
65
77.5 %
80 921
80 921
airware 124494 %
Перегретая
кроссовки женские серого цвета
55
225 %
66 656
66 656
airware 121193 %
Перегретая
женские кроссовки серые осень
56
2850 %
61 091
61 091
airware 109091 %
Перегретая
осенние кроссовки женские серые
58
1500 %
61 091
61 091
airware 105329 %
Перегретая
серо белые кроссовки женские
35
95.8 %
35 598
35 598
airware 101709 %
Перегретая
женские серые кроссовки
74
60.4 %
66 675
66 675
airware 90101.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные серые
43
22.9 %
38 049
38 049
airware 88486 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские серые
96
530 %
80 709
80 709
airware 84071.9 %
Перегретая
серые кроссовки женские кожаные
35
6.5 %
26 529
26 529
airware 75797.1 %
Перегретая
кроссовки женские белые с серым
52
70.9 %
35 598
35 598
airware 68457.7 %
Перегретая
кроссовки серые женские кожаные
39
23.6 %
26 532
26 532
airware 68030.8 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные серые
39
22.2 %
26 531
26 531
airware 68028.2 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские серые
40
450 %
26 533
26 533
airware 66332.5 %
Перегретая
кроссовки женские высокие серые
41
342.9 %
26 669
26 669
airware 65046.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние серые
99
203.8 %
61 091
61 091
airware 61708.1 %
Перегретая
кроссовки серые кожаные женские
43
47.7 %
26 216
26 216
airware 60967.4 %
Перегретая
кроссовки женские серо белые
60
11.9 %
35 598
35 598
airware 59330 %
Перегретая
кроссовки серо белые женские
64
106.1 %
35 598
35 598
airware 55621.9 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие серые
47
188.2 %
25 583
25 583
airware 54431.9 %
Перегретая
бело серые кроссовки женские
62
97.6 %
31 640
31 640
airware 51032.3 %
Перегретая
серые кроссовки зимние женские
64
158.5 %
30 752
30 752
airware 48050 %
Перегретая
кроссовки женские серые демисезонные
175
3550 %
80 709
80 709
airware 46119.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские серые
138
550 %
61 091
61 091
airware 44268.8 %
Перегретая
кроссовки бело серые женские
72
43.5 %
31 638
31 638
airware 43941.7 %
Перегретая
кроссовки женские серые зимние
72
217.4 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
зимние серые кроссовки женские
72
180.9 %
30 741
30 741
airware 42695.8 %
Перегретая
женские кроссовки серые
157
117 %
66 675
66 675
airware 42468.1 %
Перегретая
кроссовки женские серые осень кожа
90
173.3 %
38 049
38 049
airware 42276.7 %
Перегретая
серые женские кроссовки
159
72.3 %
66 675
66 675
airware 41934 %
Перегретая
серые кроссовки женские зимние
75
206.2 %
30 737
30 737
airware 40982.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень серые кожаные
102
616.7 %
38 049
38 049
airware 37302.9 %
Перегретая
кроссовки черно серые женские
42
77.3 %
15 585
15 585
airware 37107.1 %
Перегретая
кроссовки серые зимние женские
83
230.4 %
30 733
30 733
airware 37027.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие серые
38
176.7 %
12 750
12 750
airware 33552.6 %
Перегретая
зимние кроссовки серые женские
92
179.6 %
30 733
30 733
airware 33405.4 %
Перегретая
кроссовки серые женские зимние
94
172.1 %
30 730
30 730
airware 32691.5 %
Перегретая
кроссовки на платформе серые женские
38
683.3 %
12 377
12 377
airware 32571.1 %
Перегретая
кроссовки серые женские осень
191
708.6 %
61 091
61 091
airware 31984.8 %
Перегретая
кроссовки серые женские замшевые
45
82.4 %
14 091
14 091
airware 31313.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon