Спрос на кроссовки осень женские натуральная

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки осенние женские натуральная
311
964.7 %
108 522
108 522
airware 34894.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная
116
1210 %
108 522
108 522
airware 93553.5 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная
191
1323.3 %
108 522
108 522
airware 56817.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная осень
51
68.6 %
92 937
92 937
airware 182229 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная
178
267.9 %
92 937
92 937
airware 52211.8 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень весна
593
11910 %
73 717
73 717
airware 12431.2 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна натуральная кожа
172
21.9 %
65 784
65 784
airware 38246.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима натуральная кожа
158
172.5 %
63 455
63 455
airware 40161.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень зима
50
434.6 %
63 455
63 455
airware 126910 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень
6 021
411.6 %
57 937
57 937
airware 962.25 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа
2 658
731.5 %
57 924
57 924
airware 2179.23 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа
2 375
450 %
57 924
57 924
airware 2438.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа
1 856
1188.7 %
57 917
57 917
airware 3120.53 %
Перегретая
кроссовки осень женские натуральная кожа
1 532
1193.3 %
57 912
57 912
airware 3780.16 %
Перегретая
осенние кроссовки женские кожаные натуральная
837
362.3 %
57 874
57 874
airware 6914.46 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень
725
281.6 %
57 848
57 848
airware 7979.03 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа осень
671
220.7 %
57 842
57 842
airware 8620.27 %
Перегретая
кроссовки кожа натуральная женские осень
43
664.3 %
49 594
49 594
airware 115335 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа осень женские
42
2150 %
49 589
49 589
airware 118069 %
Перегретая
женские осенние кроссовки натуральная кожа
34
390 %
49 557
49 557
airware 145756 %
Перегретая
осенние кроссовки натуральная кожа женские
36
213.6 %
49 525
49 525
airware 137569 %
Перегретая
кроссовки женские на осень натуральная кожа
57
385.3 %
49 067
49 067
airware 86082.5 %
Перегретая
женские кроссовки на осень натуральная кожа
100
181.6 %
49 029
49 029
airware 49029 %
Перегретая
кроссовки женская осень натуральная кожа
69
210.5 %
49 005
49 005
airware 71021.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осенние
61
194 %
49 001
49 001
airware 80329.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожа натуральная
63
837.5 %
48 998
48 998
airware 77774.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожа натуральная осень
79
576.7 %
48 910
48 910
airware 61911.4 %
Перегретая
кроссовки на осень женские натуральная кожа
114
1000 %
48 899
48 899
airware 42893.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень натуральная кожа
104
2030 %
48 863
48 863
airware 46983.7 %
Перегретая
кроссовки осень натуральная кожа женские
129
1340 %
48 508
48 508
airware 37603.1 %
Перегретая
кроссовки осенние натуральная кожа женские
147
470 %
48 185
48 185
airware 32778.9 %
Перегретая
осенние кроссовки женские натуральная кожа
188
348.4 %
47 479
47 479
airware 25254.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень высокие натуральная
49
150 %
43 829
43 829
airware 89446.9 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа высокие
291
959.4 %
30 910
30 910
airware 10622 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 545
6487.5 %
29 545
29 545
airware 1912.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 070
378 %
29 538
29 538
airware 2760.56 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
429
1390.6 %
29 485
29 485
airware 6872.96 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа белые
50
201.5 %
26 896
26 896
airware 53792 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
84
283.3 %
26 865
26 865
airware 31982.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние белые натуральная кожа
39
158.3 %
26 845
26 845
airware 68833.3 %
Перегретая
белые кроссовки женские осенние натуральная кожа
54
167.4 %
26 832
26 832
airware 49688.9 %
Перегретая
кроссовки белые натуральная кожа женские осень
37
420 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
182.1 %
26 780
26 780
airware 72378.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
131
4316.7 %
26 456
26 456
airware 20195.4 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые осень
248
110 %
25 520
25 520
airware 10290.3 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
217
178.4 %
25 518
25 518
airware 11759.5 %
Перегретая
кроссовки высокие осень женские натуральная кожа
44
154.8 %
25 465
25 465
airware 57875 %
Перегретая
кроссовки женские осенние высокие натуральная кожа
90
158.4 %
25 208
25 208
airware 28008.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа высокие
50
172 %
25 146
25 146
airware 50292 %
Перегретая
кроссовки высокие осенние женские натуральная кожа
53
158.2 %
25 129
25 129
airware 47413.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon