Спрос на кроссовки осенние черные женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские осень черные на платформе без шнурков
100
155.3 %
366 185
366 185
airware 366185 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные без шнурков
78
163 %
168 092
168 092
airware 215503 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные без шнурков
809
108.3 %
167 156
167 156
airware 20662.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 40
256
39.8 %
135 103
135 103
airware 52774.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 39
411
50.5 %
126 154
126 154
airware 30694.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 38
471
84.6 %
125 482
125 482
airware 26641.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 37
219
13.5 %
119 545
119 545
airware 54586.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41
184
73.5 %
118 518
118 518
airware 64412 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
101
74.7 %
118 518
118 518
airware 117345 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
68
730 %
102 242
102 242
airware 150356 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
43
27.4 %
101 698
101 698
airware 236507 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные весна-осень черные
396
226.8 %
101 698
101 698
airware 25681.3 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
41
25.6 %
101 698
101 698
airware 248044 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
47
15.3 %
101 217
101 217
airware 215355 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
52
112.5 %
100 706
100 706
airware 193665 %
Перегретая
кроссовки женские черные спортивные осень
91
65.2 %
97 242
97 242
airware 106859 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
44
4.2 %
95 947
95 947
airware 218061 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
39
45.1 %
90 269
90 269
airware 231459 %
Перегретая
кроссовки осенние чёрные женские
37
314.3 %
90 255
90 255
airware 243932 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
78
2650 %
89 931
89 931
airware 115296 %
Перегретая
кроссовки осенние женские чёрные
84
370 %
89 905
89 905
airware 107030 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
86
323.9 %
89 894
89 894
airware 104528 %
Перегретая
черный кроссовки женские осень
50
106.2 %
89 691
89 691
airware 179382 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
54
104.3 %
89 655
89 655
airware 166028 %
Перегретая
кроссовки черные на осень женские
56
62 %
89 635
89 635
airware 160062 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
58
1400 %
89 631
89 631
airware 154536 %
Перегретая
кроссовки женские черный осень
44
226 %
89 631
89 631
airware 203707 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
60
70 %
89 503
89 503
airware 149172 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
72
160.8 %
89 302
89 302
airware 124031 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
61
29.2 %
89 294
89 294
airware 146384 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
73
75.9 %
89 292
89 292
airware 122318 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
75
77.1 %
89 262
89 262
airware 119016 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
82
580.8 %
89 247
89 247
airware 108838 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
98
71 %
89 194
89 194
airware 91014.3 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
103
497.8 %
89 179
89 179
airware 86581.5 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
104
75.3 %
89 174
89 174
airware 85744.2 %
Перегретая
кроссовки женские чёрные осенние
115
1100 %
89 130
89 130
airware 77504.3 %
Перегретая
кроссовки женские осенние чёрные
123
105.7 %
89 123
89 123
airware 72457.7 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
126
223.9 %
89 121
89 121
airware 70731 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
120
495.5 %
89 119
89 119
airware 74265.8 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
135
58 %
89 114
89 114
airware 66010.4 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
5 752
976.2 %
88 853
88 853
airware 1544.73 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 104
3477.3 %
88 845
88 845
airware 2862.27 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
1 204
2886.6 %
88 824
88 824
airware 7377.41 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 002
287.4 %
88 821
88 821
airware 8864.37 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
843
149.8 %
88 821
88 821
airware 10536.3 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
299
131.2 %
88 816
88 816
airware 29704.3 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
405
140.1 %
88 807
88 807
airware 21927.7 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
541
323.1 %
88 805
88 805
airware 16415 %
Перегретая
кроссовки женские осень чёрные
270
592.9 %
88 804
88 804
airware 32890.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon