Спрос на кроссовки осенние черные женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские кроссовки на осень черные
112
999999 %
128 573
128 573
airware 114797 %
Перегретая
кроссовки женские осень с черной подошвой
36
999999 %
130 892
130 892
airware 363589 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
черные кроссовки женские кожаные осенние
72
7150 %
71 550
71 550
airware 99375 %
Перегретая
чёрные женские кроссовки на осень
62
6150 %
95 545
95 545
airware 154105 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки женские с черной подошвой осень
94
4650 %
125 509
125 509
airware 133520 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
черные кроссовки женские на платформе осенние
221
1250 %
20 715
20 715
airware 9373.3 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние кожаные
531
1245.1 %
68 894
68 894
airware 12974.4 %
Перегретая
кроссовки чёрные женские осенние
205
1155.9 %
92 946
92 946
airware 45339.5 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень натуральная кожа
59
1130 %
24 696
24 696
airware 41857.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние на платформе
216
978.6 %
20 711
20 711
airware 9588.43 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 053
916.1 %
90 974
90 974
airware 8639.51 %
Перегретая
кроссовки черные женские на платформе осень
210
825 %
20 713
20 713
airware 9863.33 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские на платформе черные
199
779.2 %
20 723
20 723
airware 10413.6 %
Перегретая
кроссовки осенние женские непромокаемые черные
586
752.7 %
7 529
7 529
airware 1284.81 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные осень
84
713.6 %
69 454
69 454
airware 82683.3 %
Перегретая
кроссовки женские на осень кожаные черные
47
621.4 %
71 070
71 070
airware 151213 %
Перегретая
женские кроссовки осень кожаные черные
86
611.5 %
69 454
69 454
airware 80760.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
129
595 %
24 438
24 438
airware 18944.2 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 35 размер
35
533.3 %
57 804
57 804
airware 165154 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
75
526.9 %
95 549
95 549
airware 127399 %
Перегретая
кроссовки женские черные nike осень
136
494 %
20 928
20 928
airware 15388.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень кожаные
1 457
466.7 %
71 581
71 581
airware 4912.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные на платформе осенние
659
438.1 %
20 684
20 684
airware 3138.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные натуральные осень
269
370.3 %
24 982
24 982
airware 9286.99 %
Перегретая
чёрные кроссовки женские осенние
321
366.9 %
92 850
92 850
airware 28925.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
кроссовки женские на осень и весну черные
45
359.1 %
139 902
139 902
airware 310893 %
Перегретая
кроссовки женские черные adidas осень
209
351.9 %
11 071
11 071
airware 5297.13 %
Перегретая
кроссовки черные женские кожаные осень
207
348.1 %
69 454
69 454
airware 33552.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние кожаные
71
344.4 %
71 550
71 550
airware 100775 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень adidas
42
331.8 %
12 114
12 114
airware 28842.9 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные осень-весна черные
323
321.3 %
23 635
23 635
airware 7317.34 %
Перегретая
кроссовки черные женские натуральная кожа осенние
38
295.5 %
24 776
24 776
airware 65200 %
Перегретая
кроссовки женские осень 2025 черные
85
290 %
20 142
20 142
airware 23696.5 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
118
260.5 %
21 046
21 046
airware 17835.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа черные осень
275
236.5 %
24 233
24 233
airware 8812 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень на липучке
39
228.6 %
1 339
1 339
airware 3433.33 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
кроссовки осенние женские высокие черные
56
204.5 %
45 580
45 580
airware 81392.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon